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基于相似度聚类的Android异常检测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-18页
第2章 Android的安全机制与异常检测技术分析第18-34页
    2.1 Android安全机制概述第18-23页
        2.1.1 Android安全机制分析第18-20页
        2.1.2 Android安全机制分析第20-21页
        2.1.3 Android现有安全机制的局限性第21-23页
    2.2 异常软件概述及异常检测技术分类第23-26页
        2.2.1 异常软件概述第23页
        2.2.2 异常检测技术分类第23-26页
    2.3 Android异常检测技术及异常需求分析第26-32页
        2.3.1 Android异常检测技术分析第26-32页
        2.3.2 Android异常检测需求分析第32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 基于相似度聚类的Android异常检测第34-46页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 基于相似度聚类的Android异常检测的模型研究第35-39页
        3.2.1 基于相似度聚类的Android异常检测模型框架第35-36页
        3.2.2 数据收集及预处理模块第36-37页
        3.2.3 应用程序监测模块第37-38页
        3.2.4 应用程序异常检测模块第38页
        3.2.5 响应模块第38-39页
    3.3 基于相似度聚类的Android异常检测算法第39-45页
        3.3.1 设计思路第39页
        3.3.2 相似性度量方法研究第39-40页
        3.3.3 算法描述第40-42页
        3.3.4 算法数学分析第42-43页
        3.3.5 算法复杂度分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 实验测试及分析第46-57页
    4.1 实验环境第46-48页
        4.1.1 Weka第46页
        4.1.2 实验数据集第46-47页
        4.1.3 检测第47-48页
    4.2 算法验证第48-56页
        4.2.1 阈值α, β,N,a的确定第48-52页
        4.2.2 算法效果比较第52-55页
        4.2.3 算法性能比较第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录第66页

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