基于图像与混沌映射的数据库水印技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·课题研究背景与意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究工作 | 第13页 |
·相关术语及表示 | 第13-15页 |
第二章 数据库水印与混沌相关理论 | 第15-27页 |
·数字水印技术概述 | 第15-18页 |
·数字水印一般模型 | 第15-16页 |
·数字水印的分类 | 第16-17页 |
·数字水印的主要应用 | 第17-18页 |
·数字水印系统性能的评价标准 | 第18页 |
·数据库数字水印技术概述 | 第18-20页 |
·关系数据与多媒体数据的不同 | 第19页 |
·数据库水印的特性 | 第19页 |
·数据库水印的攻击类型 | 第19-20页 |
·数据库数字水印系统及模型 | 第20-22页 |
·水印嵌入模型 | 第20-21页 |
·水印检测模型 | 第21-22页 |
·混沌理论 | 第22-26页 |
·混沌的定义 | 第22-23页 |
·混沌的基本属性 | 第23-24页 |
·几种常见混沌映射 | 第24-26页 |
·混沌映射在数字水印中的应用 | 第26页 |
·图像作为水印信息的优势 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于混沌映射的图像数据库水印算法 | 第27-43页 |
·问题的提出和分析 | 第27-28页 |
·基于混沌映射的水印构造 | 第28-29页 |
·基于混沌映射的水印嵌入算法 | 第29-35页 |
·数据库冗余空间的计算 | 第29-30页 |
·标记算法 | 第30-32页 |
·元组的选取 | 第32页 |
·属性的选取 | 第32-33页 |
·数据验证 | 第33页 |
·水印信息嵌入算法 | 第33-35页 |
·基于混沌映射的水印检测算法 | 第35-37页 |
·算法分析 | 第37-38页 |
·可行性分析 | 第37页 |
·对数据库影响分析 | 第37-38页 |
·常见攻击分析 | 第38页 |
·仿真实验及分析 | 第38-41页 |
·子集选取实验 | 第39-40页 |
·子集增加实验 | 第40-41页 |
·子集修改实验 | 第41页 |
·结果分析 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于混沌映射的多重数据库水印算法 | 第43-53页 |
·多重水印概述 | 第43-44页 |
·多重水印算法描述 | 第44-48页 |
·可行性分析 | 第44-45页 |
·水印嵌入算法 | 第45-47页 |
·水印检测算法 | 第47-48页 |
·仿真实验及分析 | 第48-52页 |
·子集选取实验 | 第49-50页 |
·子集增加实验 | 第50-51页 |
·子集修改实验 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·论文工作总结 | 第53页 |
·今后待研究的问题和数据库水印技术展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |