| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 电价预测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 售电公司购售电决策研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 售电公司购电决策研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 需求响应对售电公司决策的影响研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 基于确定性退火聚类的RBF神经网络现货电价预测 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 现货电价的特点及影响因素 | 第17-19页 |
| 2.2.1 现货电价的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 影响现货电价的因素 | 第19页 |
| 2.3 基于确定性退火聚类的RBF神经网络现货电价预测模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 RBF神经网络简介 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于RBF神经网络的现货电价预测建模 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于确定性退火聚类算法的基函数中心点选择 | 第22-23页 |
| 2.4 预测模型求解 | 第23-24页 |
| 2.4.1 RBF神经网络参数确定 | 第23页 |
| 2.4.2 基于确定性退火算法的RBF神经网络预测算法流程 | 第23-24页 |
| 2.5 算例分析 | 第24-30页 |
| 2.5.1 预测模型输入样本选取 | 第24-25页 |
| 2.5.2 预测结果分析 | 第25-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 考虑现货电价不确定性的售电公司决策模型 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 售电公司购电费用组成 | 第31-35页 |
| 3.2.1 现货市场 | 第31-32页 |
| 3.2.2 远期双边合同 | 第32-34页 |
| 3.2.3 自营生产设施 | 第34-35页 |
| 3.3 售电公司购电决策鲁棒模型及求解流程 | 第35-38页 |
| 3.3.1 售电公司购电决策模型 | 第35页 |
| 3.3.2 计及现货电价不确定性的售电公司鲁棒决策模型 | 第35-37页 |
| 3.3.3 售电公司购电决策鲁棒模型的求解流程 | 第37-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 算例数据 | 第38-39页 |
| 3.4.2 现货电价对售电公司决策的影响 | 第39-41页 |
| 3.4.3 双边合同对售电公司决策的影响 | 第41-42页 |
| 3.4.4 自营生产设施对售电公司决策的影响 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 考虑用户需求响应的售电公司决策模型 | 第45-56页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 用户需求响应建模 | 第45-48页 |
| 4.2.1 需求响应模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 用户效用模型 | 第47-48页 |
| 4.3 考虑用户需求响应的售电公司购售电决策鲁棒模型及求解 | 第48-50页 |
| 4.3.1 考虑用户需求响应的售电公司购售电决策鲁棒模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 售电公司购售电决策鲁棒模型求解流程 | 第49-50页 |
| 4.4 算例分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 算例数据 | 第50-51页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63页 |
