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连续LBS下语义位置轨迹隐私保护技术研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第8-16页
    1.1 背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 LBS隐私保护第9页
        1.2.2 K-匿名模型发展第9-10页
        1.2.3 K-匿名轨迹模型第10-11页
        1.2.4 LBS轨迹隐私保护第11-12页
    1.3 本文的主要研究内容及贡献第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-16页
2 位置服务隐私保护技术研究第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 位置服务概述第16-18页
        2.2.1 位置服务相关概念第16-17页
        2.2.2 位置服务相关应用第17-18页
        2.2.3 位置服务隐私问题第18页
    2.3 位置服务隐私保护第18-19页
        2.3.1 隐私及其保护第18-19页
        2.3.2 位置隐私与轨迹隐私第19页
    2.4 轨迹隐私保护系统结构第19-22页
        2.4.1 独立式结构第20页
        2.4.2 中心式结构第20-21页
        2.4.3 点对点结构第21-22页
    2.5 评估及度量指标第22-24页
        2.5.1 隐私保护评估第22页
        2.5.2 隐私保护度量第22-24页
    2.6 本章小结第24-26页
3 基于兴趣点的位置隐私保护第26-44页
    3.1 引言第26页
    3.2 问题描述第26-32页
        3.2.1 位置K-匿名与匿名区域生成第26-27页
        3.2.2 空间索引生成位置匿名区域第27-28页
        3.2.3 当前位置区域生成算法分析第28-31页
        3.2.4 基本思想第31-32页
    3.3 模型定义第32-34页
        3.3.1 术语定义第32-33页
        3.3.2 系统模型第33-34页
        3.3.3 攻击模型第34页
    3.4 算法设计第34-43页
        3.4.1 区域划分:四分树第35-36页
        3.4.2 空间转换:Hilbert第36-39页
        3.4.3 匿名区域构建:L-差异第39-41页
        3.4.4 匿名集生成:K-匿名第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 抗关联攻击的轨迹隐私保护第44-62页
    4.1 引言第44页
    4.2 问题描述第44-49页
        4.2.1 轨迹隐私保护目的第44-45页
        4.2.2 轨迹隐私技术选择第45-47页
        4.2.3 连续请求特征分析第47-49页
        4.2.4 基本思想第49页
    4.3 模型定义第49-54页
        4.3.1 术语定义第49-51页
        4.3.2 系统模型第51-52页
        4.3.3 攻击模型第52-54页
    4.4 算法设计第54-60页
        4.4.1 语义轨迹:结合位置保护与轨迹保护第54-56页
        4.4.2 假名更换:结合混合区域和路径混淆第56-57页
        4.4.3 抗关联操作:连贯信息的泛化和统一第57-59页
        4.4.4 系统交互设计与性能分析第59-60页
    4.5 本章小结第60-62页
5 实验仿真与分析第62-74页
    5.1 引言第62页
    5.2 仿真平台SUMO第62-67页
        5.2.1 简介第62-63页
        5.2.2 需求建模第63-64页
        5.2.3 仿真流程第64-67页
    5.3 位置匿名性能分析第67-69页
        5.3.1 实验模型与参数第67-68页
        5.3.2 实验结果与分析第68-69页
    5.4 轨迹匿名性能分析第69-73页
        5.4.1 实验模型与参数第69-71页
        5.4.2 实验结果与分析第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 本文总结第74页
    6.2 展望及后续工作第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-84页
附录第84页

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