| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 图像融合研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 融合算法层次分类 | 第18-20页 |
| 1.2.2 图像融合国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 目前融合算法的不足之处 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第22-25页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 数据预处理及传统算法原理 | 第25-41页 |
| 2.1 实验数据来源与图像预处理 | 第25-30页 |
| 2.1.1 实验数据来源 | 第25-27页 |
| 2.1.2 图像预处理 | 第27-30页 |
| 2.2 传统融合算法 | 第30-37页 |
| 2.2.1 主成分替换法 | 第31-34页 |
| 2.2.2 多尺度分析法 | 第34-37页 |
| 2.3 图像融合评价指标 | 第37-40页 |
| 2.3.1 客观评价方法 | 第38-39页 |
| 2.3.2 主观评价方法 | 第39-40页 |
| 2.4 本章总结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于NSST-IHS变换稀疏表示的SAR与可见光图像融合 | 第41-54页 |
| 3.1 NSST变换与稀疏表示基本理论 | 第41-45页 |
| 3.1.1 NSST变换 | 第41-43页 |
| 3.1.2 稀疏表示 | 第43-45页 |
| 3.2 NSST变换与稀疏表示图像融合算法 | 第45-48页 |
| 3.2.1 低频融合规则 | 第46-47页 |
| 3.2.2 高频融合规则 | 第47-48页 |
| 3.3 实验和结果分析 | 第48-52页 |
| 3.3.1 数据和参数选择 | 第48页 |
| 3.3.2 实验结果和评价 | 第48-52页 |
| 3.4 本章总结 | 第52-54页 |
| 第四章 结合相位一致性稀疏表示的SAR与可见光图像融合 | 第54-66页 |
| 4.1 相位一致性基本原理 | 第54-58页 |
| 4.1.1 相位一致性模型 | 第54-56页 |
| 4.1.2 相位一致性 | 第56-58页 |
| 4.2 结合相位一致性稀疏表示图像融合 | 第58-59页 |
| 4.3 实验和结果分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 数据和参数选择 | 第59-60页 |
| 4.3.2 实验结果和评价 | 第60-64页 |
| 4.4 本章总结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第72-73页 |