水利泵站监测信息系统及其泵站节能研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景综述 | 第13-14页 |
| 1.2 水利泵站节能研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小节 | 第18-19页 |
| 第2章 水利泵站运行理论模型 | 第19-25页 |
| 2.1 水利泵站优化运行准则 | 第19-20页 |
| 2.2 泵装置参数关系 | 第20-21页 |
| 2.3 优化数学模型 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 水利泵站节能调度领域本体的构建 | 第25-37页 |
| 3.1 本体理论 | 第25-28页 |
| 3.1.1 本体的概念 | 第25页 |
| 3.1.2 本体的组成 | 第25-26页 |
| 3.1.3 本体的描述语言 | 第26-28页 |
| 3.2 水利泵站节能调度领域本体的设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 前期分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 知识与资源获取 | 第30页 |
| 3.2.3 本体的形式化 | 第30-32页 |
| 3.3 水利泵站节能调度领域本体的实现 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 本体推理结合改进遗传算法的泵站节能优化 | 第37-51页 |
| 4.1 遗传算法的基本理论 | 第37-39页 |
| 4.2 本体推理结合遗传算法的最优开机方案求解 | 第39-47页 |
| 4.2.1 Jena平台推理 | 第40-43页 |
| 4.2.2 水泵综合性能曲线拟合 | 第43-46页 |
| 4.2.3 遗传算法寻优 | 第46-47页 |
| 4.3 标准遗传算法的改进优化 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 本体推理结合改进蚁群算法的泵站节能优化 | 第51-59页 |
| 5.1 蚁群算法的基本理论 | 第51-53页 |
| 5.1.1 蚁群算法原理 | 第51页 |
| 5.1.2 蚁群算法的算法模型 | 第51-53页 |
| 5.2 优化开机方案的求解 | 第53-55页 |
| 5.2.1 0-1背包模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 蚁群算法寻优 | 第54-55页 |
| 5.3 蚁群算法融合遗传算法的改进优化 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第6章 系统实现与试验分析 | 第59-73页 |
| 6.1 系统开发环境 | 第59-61页 |
| 6.2 系统架构分析 | 第61-63页 |
| 6.3 系统功能实现 | 第63-69页 |
| 6.3.1 用户信息模块 | 第63-65页 |
| 6.3.2 节能优化模块 | 第65-68页 |
| 6.3.3 其他功能模块 | 第68-69页 |
| 6.4 试验与结果分析 | 第69-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
