| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 公路隧道火灾检测技术分析 | 第16-17页 |
| 1.2.1 传统的公路隧道火灾检测技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于视频的公路隧道火灾检测技术 | 第17页 |
| 1.3 基于视频的公路隧道火焰检测技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 论文研究内容及技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 公路隧道火灾视频检测系统及方法分析 | 第22-35页 |
| 2.1 检测系统结构及功能 | 第22-23页 |
| 2.2 基于视频的公路隧道火焰检测方法设计 | 第23-27页 |
| 2.2.1 火焰特征分析及选取 | 第23-24页 |
| 2.2.2 视频火焰检测方法设计 | 第24-27页 |
| 2.3 视频火焰检测技术理论分析 | 第27-33页 |
| 2.3.1 色彩空间 | 第27-29页 |
| 2.3.2 形态学处理 | 第29-30页 |
| 2.3.3 边缘检测 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 火焰候选区域确定与处理 | 第35-54页 |
| 3.1 图像预处理 | 第35-36页 |
| 3.2 运动目标区域检测 | 第36-40页 |
| 3.2.1 帧间差法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 光流法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 背景差分法 | 第38-40页 |
| 3.3 疑似火焰颜色区域确定 | 第40-50页 |
| 3.3.1 基于RGB空间的疑似火焰颜色区域分割 | 第40-45页 |
| 3.3.2 基于YCbCr空间的疑似火焰颜色区域分割 | 第45-49页 |
| 3.3.3 疑似火焰颜色区域确定 | 第49-50页 |
| 3.4 火焰候选区域标定 | 第50-53页 |
| 3.4.1 火焰候选区域确定 | 第50-51页 |
| 3.4.2 火焰候选区域标记 | 第51-52页 |
| 3.4.3 火焰候选区域边界提取 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 区域特征提取与火焰识别 | 第54-69页 |
| 4.1 区域特征分析及提取 | 第54-65页 |
| 4.1.1 颜色矩特征 | 第54-55页 |
| 4.1.2 面积变化特征 | 第55-57页 |
| 4.1.3 圆形度特征 | 第57-60页 |
| 4.1.4 火焰闪烁特征 | 第60-62页 |
| 4.1.5 纹理特征 | 第62-65页 |
| 4.2 火焰识别 | 第65-68页 |
| 4.2.1 火焰分类器选择 | 第65页 |
| 4.2.2 支持向量机理论 | 第65-67页 |
| 4.2.3 火焰分类器设计 | 第67-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 实验与分析 | 第69-78页 |
| 5.1 实验系统 | 第69-72页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第72-77页 |
| 5.2.1 结果展示及分析 | 第72-76页 |
| 5.2.2 结果统计及分析 | 第76-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录A 部分MATLAB程序 | 第84-85页 |
| 作者简历 | 第85页 |