无线电监测数据的后处理与可视化技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
1.3 本论文主要研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
2 无线电监测数据的组成及特征分析 | 第15-28页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 空间数据特性及分析方法 | 第15-16页 |
2.3 无线电监测数据组成 | 第16-18页 |
2.4 无线电监测数据特征分析 | 第18-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
3 电磁功率分布轨迹数据压缩 | 第28-56页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 轨迹数据压缩技术及算法提出 | 第28-34页 |
3.3 基于特征的局部直线化轨迹压缩算法实现 | 第34-43页 |
3.4 轨迹数据压缩效果评估 | 第43-54页 |
3.5 结果与讨论 | 第54-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
4 基于聚类的异常信号定位数据去噪 | 第56-87页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 聚类算法介绍及算法选择 | 第56-61页 |
4.3 OPIDBSCAN算法实现及聚类处理流程 | 第61-71页 |
4.4 信号位置固定时置信度提升 | 第71-80页 |
4.5 信号移动时轨迹逼近 | 第80-86页 |
4.6 结果与讨论 | 第86页 |
4.7 本章小结 | 第86-87页 |
5 基于GIS的监测数据可视化系统设计与实现 | 第87-99页 |
5.1 引言 | 第87页 |
5.2 系统设计与实现 | 第87-96页 |
5.3 系统效果展示 | 第96-99页 |
6 总结与展望 | 第99-101页 |
6.1 全文总结 | 第99-100页 |
6.2 展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-105页 |