| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 土地利用变化研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 土地利用模拟研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标、内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况与数据来源及处理 | 第17-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 研究区自然地理状况 | 第17-18页 |
| 2.1.2 研究区社会经济状况 | 第18页 |
| 2.2 数据来源及处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第18页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第18-20页 |
| 3 研究区土地利用变化分析 | 第20-25页 |
| 3.1 土地利用变化分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1 土地利用类型面积及结构变化 | 第20-22页 |
| 3.1.2 土地利用动态度分析 | 第22页 |
| 3.2 土地利用转换矩阵分析 | 第22-25页 |
| 3.2.1 转移矩阵理论 | 第22-23页 |
| 3.2.2 土地利用转移矩阵分析 | 第23-25页 |
| 4 Logistic-CA-Markov模型概述 | 第25-28页 |
| 4.1 Logistic回归模型 | 第25-26页 |
| 4.1.1 模型原理 | 第25页 |
| 4.1.2 模型的拟合优度评价 | 第25-26页 |
| 4.2 CA模型原理 | 第26页 |
| 4.3 Markov模型原理 | 第26-27页 |
| 4.4 耦合模型构建原理 | 第27-28页 |
| 5 基于Logistic回归的土地利用变化空间分析 | 第28-39页 |
| 5.1 驱动因子的选取 | 第28-32页 |
| 5.1.1 驱动因子选取原则 | 第28页 |
| 5.1.2 驱动因子的识别结果 | 第28-31页 |
| 5.1.3 驱动因子相关性检验 | 第31-32页 |
| 5.2 Logistic回归分析 | 第32-37页 |
| 5.2.1 最佳模拟尺度选择 | 第32-35页 |
| 5.2.2 二元Logistic回归分析 | 第35-37页 |
| 5.3 适宜性图生成 | 第37-39页 |
| 6 土地利用格局动态模拟 | 第39-46页 |
| 6.1 模拟方案 | 第39页 |
| 6.2 预测预建立 | 第39-40页 |
| 6.2.1 数据预处理 | 第39页 |
| 6.2.2 研究区元胞组成 | 第39-40页 |
| 6.2.3 Markov转移矩阵的生成 | 第40页 |
| 6.2.4 基于Logistic模型的土地转变适宜性图集 | 第40页 |
| 6.2.5 循环次数的设定 | 第40页 |
| 6.3 土地利用模拟预测及精度验证 | 第40-42页 |
| 6.3.1 平山县2015年模拟预测 | 第40-41页 |
| 6.3.2 空间精度检验 | 第41-42页 |
| 6.4 平山县2020年和2025年土地利用模拟预测 | 第42-44页 |
| 6.4.1 自然发展模式预测结果 | 第42页 |
| 6.4.2 可持续发展模式预测结果 | 第42-44页 |
| 6.5 结果分析 | 第44-46页 |
| 7 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者简历 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-54页 |
