| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于手势的人机交互 | 第12-13页 |
| 1.2.2 手势跟踪、分割与识别 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于手势交互的关键技术 | 第17-24页 |
| 2.1 基于Kinect的手势信息获取 | 第17-23页 |
| 2.1.1 基于Kinect的手势跟踪 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于Kinect的手势分割 | 第19页 |
| 2.1.3 手势信息处理 | 第19-23页 |
| 2.2 手势识别方法 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 静态手势和轨迹手势识别 | 第24-38页 |
| 3.1 静态手势识别 | 第24-29页 |
| 3.1.1 静态手势的面积特征 | 第24-27页 |
| 3.1.2 训练静态手势样本 | 第27-29页 |
| 3.1.3 模板匹配 | 第29页 |
| 3.2 基于卷积神经网络的轨迹手势识别 | 第29-37页 |
| 3.2.1 卷积神经网络 | 第29-31页 |
| 3.2.2 构建训练集 | 第31-34页 |
| 3.2.3 模型训练与手势识别 | 第34-35页 |
| 3.2.4 实验与分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 交互界面设计与交互手势设计 | 第38-43页 |
| 4.1 智能教学交互界面设计 | 第38-39页 |
| 4.2 交互手势设计 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 多种手势到同一语义的柔性映射交互模型 | 第43-51页 |
| 5.1 柔性映射交互模型中手势的分类依据 | 第43-47页 |
| 5.1.1 弗雷歇距离 | 第44-46页 |
| 5.1.2 多个跟踪点的手势分类依据 | 第46-47页 |
| 5.2 柔性映射模型中对应同一语义的多个手势之间的共同特征 | 第47-49页 |
| 5.3 柔性映射交互模型在智能教学交互界面中的应用 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 柔性映射交互模型的实验分析 | 第51-56页 |
| 6.1 实验步骤 | 第51-52页 |
| 6.2 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 6.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第56-57页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |