| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-20页 |
| 1.2.1 积温理论 | 第15-16页 |
| 1.2.2 GIS在热量资源分区中的作用 | 第16-17页 |
| 1.2.3 热量资源时间序列研究 | 第17-20页 |
| 2 引言 | 第20-22页 |
| 2.1 研究目的和意义 | 第20页 |
| 2.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 2.3 技术路线 | 第21-22页 |
| 3 数据和方法 | 第22-26页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第22页 |
| 3.2 数据来源 | 第22-23页 |
| 3.3 研究方法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 起止日期、积温统计方法 | 第23页 |
| 3.3.2 插值方法及检验 | 第23-24页 |
| 3.3.3 线性趋势法 | 第24页 |
| 3.3.4 小波分析 | 第24-25页 |
| 3.3.5 Mann-Kendall突变检验法 | 第25页 |
| 3.3.6 系统聚类 | 第25-26页 |
| 4 结果与分析 | 第26-62页 |
| 4.1 安徽省热量资源的空间分布特征 | 第26-36页 |
| 4.1.1 代表站点的选择 | 第26-28页 |
| 4.1.2 空间分析模型的建立 | 第28-29页 |
| 4.1.3 热量资源要素的小网格推算及残差订正方法 | 第29-30页 |
| 4.1.4 热量资源空间分布图分析 | 第30-34页 |
| 4.1.5 典型代表站点的误差分析 | 第34-36页 |
| 4.2 安徽省热量资源的时间分布特征 | 第36-54页 |
| 4.2.1 热量资源的时间变化 | 第36-45页 |
| 4.2.2 热量资源的M-K突变检验分析 | 第45-54页 |
| 4.3 安徽省热量资源的周期性分析 | 第54-62页 |
| 4.3.1 年平均温度周期性变化特征 | 第54-57页 |
| 4.3.2 ≥0℃积温周期性变化特征 | 第57-59页 |
| 4.3.3 ≥10℃积温周期性变化特征 | 第59-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |