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面向高效NDN转发的查找算法及包处理平台研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第12-22页
    1.1. 研究背景与动机第12-16页
        1.1.1. 互联网的变革第12-13页
        1.1.2. NDN中的包转发模型第13-14页
        1.1.3. 多核CPU和GPU第14-16页
    1.2. 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1. 基于名称的转发第16-17页
        1.2.2. 基于特定数据结构的数据名查找技术第17-18页
        1.2.3. 基于混合数据结构的数据名查找技术第18-19页
        1.2.4. 基于不同硬件平台的数据名查找技术第19页
        1.2.5. 基于查找表优化的数据名查找技术第19-20页
    1.3. 本文主要工作第20-21页
    1.4. 本文结构第21-22页
第2章 数据名查找技术理论概述第22-27页
    2.1. 主要技术挑战第22页
    2.2. 相关工作介绍第22-26页
        2.2.1. 基于哈希表的二分探测方案第22-24页
        2.2.2. 结合哈希表与布鲁姆过滤器的二分探测方案第24-26页
    2.3. 本章小结第26-27页
第3章 一种基于多核CPU的数据名查找算法第27-45页
    3.1. 引言第27-28页
    3.2. 多核CPU的并行计算模式第28-33页
        3.2.1. 批量数据名查找的计算特点第28-30页
        3.2.2. 多核布鲁姆过滤器第30-32页
        3.2.3. 多核批量哈希表查找第32-33页
    3.3 算法步骤第33-39页
        3.3.1. 查找的整体步骤第33-34页
        3.3.2. 计算线程初始化第34-35页
        3.3.3. 规则初始化第35-37页
        3.3.4. 多核查找步骤第37-39页
    3.4. 实验评估第39-44页
        3.4.1. 存储开销第39-40页
        3.4.2. 吞吐量和平均单包时延第40-42页
        3.4.3 稳定性第42-44页
    3.5. 本章小结第44-45页
第4章 数据包处理平台第45-59页
    4.1. 引言第45-46页
    4.2. 核心技术介绍第46-48页
        4.2.1 CPU和数据拷贝第46-47页
        4.2.2. 用户态数据包I/O系统第47-48页
    4.3. 系统设计第48-53页
        4.3.1. 数据包I/O第49-51页
        4.3.2. CPU-GPU协处理系统第51-53页
    4.4. 实验评估第53-58页
        4.4.1. 查找时延第53-55页
        4.4.2. 吞吐量第55页
        4.4.3. 平均单包时延分析第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第65-66页
致谢第66页

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