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稀布共形天线阵列的优化布阵算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 背景与研究意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 共形阵列方向图综合研究现状第16-17页
        1.2.2 稀布阵列的优化布阵研究现状第17-18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-21页
第二章 共形阵列的建模与典型综合算法分析第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 共形天线阵列的基本模型第21-23页
        2.2.1 共形阵列的辐射方向图第21-22页
        2.2.2 共形阵方向图的特殊性第22-23页
    2.3 共形阵列的极化方向图第23-26页
        2.3.1 极化方向图分析第23-24页
        2.3.2 坐标系转换第24-26页
    2.4 天线阵列的优化综合第26-38页
        2.4.1 天线阵列的优化综合问题第26-27页
        2.4.2 切比雪夫综合法第27-34页
        2.4.3 粒子群优化算法第34-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于MOPSO-SOCP算法的优化布阵第39-57页
    3.1 引言第39页
    3.2 基于MOPSO-SOCP算法的共形阵列优化布阵第39-45页
        3.2.1 稀布共形阵优化布阵的数学模型第39-41页
        3.2.2 固定天线结构下的SOCP算法第41-43页
        3.2.3 MOPSO-SOCP实现稀布阵列优化布阵第43-45页
    3.3 稀布圆环阵列的优化布阵第45-52页
        3.3.1 稀布圆环阵列建模第45-46页
        3.3.2 仿真分析第46-52页
    3.4 稀布圆锥阵列的优化布阵第52-56页
        3.4.1 稀布圆锥阵列建模第52-53页
        3.4.2 仿真分析第53-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于正交微扰算法的优化布阵第57-77页
    4.1 引言第57页
    4.2 基于正交算法的阵列方向图综合第57-61页
        4.2.1 Gram-Schmidt正交化过程第57-58页
        4.2.2 正交算法的基本原理第58-59页
        4.2.3 仿真分析第59-61页
    4.3 基于正交微扰算法的稀布阵列优化布阵第61-64页
        4.3.1 正交微扰算法的基本原理第61-63页
        4.3.2 正交微扰算法的基本流程第63-64页
    4.4 仿真性能分析第64-76页
        4.4.1 一维直线阵第64-71页
        4.4.2 二维平面阵第71-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 非均匀激励下的正交微扰优化布阵算法第77-91页
    5.1 引言第77页
    5.2 量化激励下的正交微扰算法第77-81页
        5.2.1 量化激励的基本思想第77-78页
        5.2.2 量化激励下的OPM算法第78-79页
        5.2.3 仿真分析第79-81页
    5.3 凸-正交微扰算法第81-90页
        5.3.1 基于凸优化理论的方向图综合模型第81-82页
        5.3.2 凸-正交微扰算法第82-83页
        5.3.3 仿真分析第83-90页
    5.4 本章小结第90-91页
第六章 结束语第91-93页
    6.1 总结第91-92页
    6.2 展望第92-93页
参考文献第93-99页
致谢第99-100页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第100页

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