基于划分的混合属性聚类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 插表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·聚类技术的研究现状 | 第14-19页 |
| ·课题的主要工作及研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 聚类算法及其数据类型分析 | 第21-34页 |
| ·聚类算法的分类 | 第21-26页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第21-22页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第22页 |
| ·基于模型的聚类算法 | 第22-23页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第23-24页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第24-26页 |
| ·算法分析对比 | 第26页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第26-33页 |
| ·数据结构 | 第26-27页 |
| ·相异度计算 | 第27-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 k-prototypes算法及改进 | 第34-49页 |
| ·k-means算法和k-modes算法 | 第34-37页 |
| ·k-means算法 | 第34-36页 |
| ·k-modes算法 | 第36-37页 |
| ·k-prototypes算法 | 第37-41页 |
| ·算法相关定义 | 第37-38页 |
| ·k-prototypes算法步骤及流程 | 第38-39页 |
| ·k-prototypes算法缺陷分析 | 第39-41页 |
| ·对初始节点选取的改进 | 第41-43页 |
| ·对相异度的改进 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 改进的混合属性聚类算法 | 第49-62页 |
| ·算法思想 | 第49-50页 |
| ·相似性度量 | 第50-51页 |
| ·改进的混合属性聚类算法 | 第51-55页 |
| ·算法步骤 | 第51-53页 |
| ·算法描述 | 第53-55页 |
| ·性能分析 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·单次实验例证 | 第55-58页 |
| ·综合分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第68页 |
