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数据驱动可重构阵列处理器体系结构研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第15-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-37页
    1.1 课题来源和研究背景及意义第21-22页
    1.2 可重构结构的研究现状和发展趋势第22-31页
        1.2.1 可重构体系结构的研究现状和发展趋势第22-25页
        1.2.2 重构方法与机制的研究现状和发展趋势第25-27页
        1.2.3 可重构芯片片上互连结构研究现状与发展趋势第27-30页
        1.2.4 提高可重构计算结构性能的途径第30-31页
    1.3 可重构结构中的存储结构第31-34页
        1.3.1 可重构结构存储结构研究现状与趋势第31-33页
        1.3.2 可重构存储结构研究中存在的问题第33-34页
    1.4 论文的研究内容第34-36页
    1.5 论文的组织结构第36-37页
第二章 数据驱动动态可重构阵列结构研究第37-63页
    2.1 数据驱动可重构阵列结构研究第37-41页
        2.1.1 数据驱动动态可重构阵列结构第37-40页
        2.1.2 数据通信网络结构研究第40-41页
    2.2 基于缓存的动态可重构阵列结构研究第41-42页
    2.3 动态自重构阵列结构研究第42-47页
        2.3.1 动态自重构阵列结构第42-45页
        2.3.2 配置下发网络结构研究第45-47页
    2.4 仿真与性能分析第47-61页
        2.4.1 数据驱动可重构阵列结构仿真与性能分析第47-52页
        2.4.2 基于缓存的动态可重构阵列结构仿真与性能分析第52-54页
        2.4.3 动态自重构阵列结构仿真与性能分析第54-60页
        2.4.4 三种结构对比分析第60-61页
    2.5 本章小结第61-63页
第三章 数据驱动可重构轻核阵列处理器研究第63-93页
    3.1 可重构轻核阵列处理器结构研究第63-64页
    3.2 可重构轻核阵列处理器指令集设计第64-66页
    3.3 可重构轻核阵列处理器关键部件开发第66-69页
        3.3.1 轻核处理元第66-68页
        3.3.2 超越函数加速器第68-69页
    3.4 数据驱动邻接互连接口研究第69-73页
        3.4.1 共享寄存器接口互连结构第70页
        3.4.2 数据驱动接口互连结构第70-73页
    3.5 调整截距的分段线性逼近算法研究第73-77页
        3.5.1 正余弦函数逼近过程第73-76页
        3.5.2 对数/指数逼近过程第76-77页
    3.6 算法并行化映射及仿真验证第77-89页
        3.6.1 图像处理算法的映射第78-80页
        3.6.2 Alex Net卷积神经网络的映射第80-87页
        3.6.3 仿真验证与结果分析第87-89页
    3.7 性能分析第89-92页
        3.7.1 超越函数加速器误差分析第89-91页
        3.7.2 数据驱动可重构轻核阵列处理器综合结果及性能分析第91-92页
    3.8 本章小结第92-93页
第四章 可重构轻核阵列处理器分布式共享存储结构研究第93-117页
    4.1 分布式共享存储结构研究第93-94页
    4.2 分布式共享存储关键部件开发第94-96页
        4.2.1 高速交换单元第95页
        4.2.2 虚通道路由器第95-96页
    4.3 高速交换单元结构研究第96-102页
        4.3.1 全交换结构第96-97页
        4.3.2 局部优先交换结构第97-101页
        4.3.3 行列两级交换结构第101-102页
    4.4 数据通信机制研究第102-103页
    4.5 视频处理算法映射第103-107页
        4.5.2 DCT、FFT、SAD算法映射第104-105页
        4.5.3 整数运动估计、分数运动估计、去块滤波算法映射第105-107页
    4.6 仿真与性能分析第107-115页
        4.6.2 应用映射仿真结果分析第108-109页
        4.6.3 三种高速交换结构仿真与性能分析第109-112页
        4.6.4 分布式共享存储结构仿真与性能分析第112-115页
    4.7 本章小结第115-117页
第五章 数据驱动动态可重构阵列自重构机制第117-129页
    5.1“软件编程”重构方法研究第117-118页
    5.2 动态自重构机制研究第118-121页
        5.2.1 基本重构架构第118页
        5.2.2 固定配置重构方法和软件编程重构方法第118-120页
        5.2.3 数据驱动和配置驱动双重驱动的自重构方法第120-121页
    5.3 性能提升分析第121-122页
    5.4 计算密集型算法映射第122-125页
        5.4.1 离散余弦反变换第122-123页
        5.4.2 运动补偿第123-125页
        5.4.3 快速傅里叶变换第125页
    5.5 仿真与性能分析第125-128页
        5.5.1 仿真结果第126-127页
        5.5.2 性能分析第127-128页
    5.6 本章小结第128-129页
第六章 总结与展望第129-131页
    6.1 总结第129-130页
    6.2 展望第130-131页
参考文献第131-141页
致谢第141-143页
作者简介第143-145页

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