| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 社交网络的数据获取 | 第10-11页 |
| 1.2.2 文本数据分类研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 文章数据检索与排序算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 运营系统所用相关理论和技术 | 第13-18页 |
| 2.1 微信公众号运营相关理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 微信公众号运营概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 微信公众号运营系统框架 | 第14-15页 |
| 2.2 前端开发语言简介 | 第15-16页 |
| 2.2.1 HTML——超文本标记语言 | 第15页 |
| 2.2.2 CSS——样式表 | 第15-16页 |
| 2.2.3 JavaScript | 第16页 |
| 2.3 Data Driven Documents | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 微信公众号文章数据获取与预处理 | 第18-29页 |
| 3.1 微信文本爬虫系统实现 | 第18-20页 |
| 3.1.1 微信文本爬虫的总体构思 | 第18-19页 |
| 3.1.2 微信爬虫系统的架构设计 | 第19-20页 |
| 3.2 微信爬虫系统面临问题及解决方案 | 第20-21页 |
| 3.2.1 面临的实际问题 | 第20页 |
| 3.2.2 问题的解决方法 | 第20-21页 |
| 3.3 文本数据存储系统实现 | 第21-23页 |
| 3.3.1 存储模块数据表 | 第21-23页 |
| 3.3.2 数据库的基本操作方法 | 第23页 |
| 3.4 文本数据预处理 | 第23-24页 |
| 3.4.1 数据清洗 | 第23-24页 |
| 3.4.2 中文分词与停用词处理 | 第24页 |
| 3.5 文本数据分类 | 第24-28页 |
| 3.5.1 文本数据分类算法 | 第24-26页 |
| 3.5.2 分类模型对比实验研究 | 第26-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 微信公众平台的文章数据检索与排序算法研究 | 第29-34页 |
| 4.1 检索推荐算法分析 | 第29页 |
| 4.2 基于向量空间模型的文本检索系统 | 第29-31页 |
| 4.3 检索出文本的排序算法设计与实现 | 第31-33页 |
| 4.3.1 检索系统索引建立 | 第31页 |
| 4.3.2 检索系统框架研究 | 第31-32页 |
| 4.3.3 检索系统文章排序研究 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 微信公众号文章数据运营系统设计与实现 | 第34-40页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第34-35页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第34页 |
| 5.1.2 系统总体架构设计 | 第34-35页 |
| 5.2 系统文本分类设计 | 第35-36页 |
| 5.3 检索系统设计 | 第36-37页 |
| 5.4 检索系统展示模块 | 第37-38页 |
| 5.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第6章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 6.1 全文总结 | 第40页 |
| 6.2 建议与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |