| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 EV充电负荷建模 | 第11-12页 |
| 1.2.2 计及不确定性的需求响应模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 分时电价优化模型 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 电动汽车无序充电对于配电网的影响 | 第16-28页 |
| 2.1 电动汽车充电负荷特性 | 第16-24页 |
| 2.1.1 日行程结束时刻概率分布 | 第16-21页 |
| 2.1.2 日行程总距离概率分布 | 第21-23页 |
| 2.1.3 EV无序充电负荷建模 | 第23-24页 |
| 2.2 EV充电负荷对于配电网影响分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 仿真算例 | 第24-25页 |
| 2.2.2 结果分析 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 计及不确定性的需求响应特性分析 | 第28-37页 |
| 3.1 分时电价下需求响应特性建模 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于价格-需求弹性矩阵的DR模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于消费者心理学的DR模型 | 第29-31页 |
| 3.1.3 DR模型的选择 | 第31页 |
| 3.2 不确定性需求响应特性建模 | 第31-36页 |
| 3.2.1 普通负荷不确定性需求响应特性建模 | 第31-34页 |
| 3.2.2 充电负荷不确定性需求响应特性建模 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于不确定需求响应的分时电价优化模型 | 第37-53页 |
| 4.1 基于k-means聚类和阈值寻优的峰平谷时段划分 | 第37-41页 |
| 4.1.1 模糊隶属度函数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 计及用电量区别的隶属度函数修正 | 第38-40页 |
| 4.1.3 基于阈值寻优的峰平谷时段划分方法 | 第40-41页 |
| 4.2 峰谷分时电价优化模型 | 第41-46页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第43-45页 |
| 4.2.3 蒙特卡洛-遗传混合算法 | 第45-46页 |
| 4.3 算例分析 | 第46-52页 |
| 4.3.1 考虑用电量权重的长周期峰平谷时段划分 | 第46-49页 |
| 4.3.2 不确定性需求响应特性模型仿真 | 第49-50页 |
| 4.3.3 分时电价优化 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论及展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A | 第58-63页 |
| A.1 某10kV配电网节点负荷数据 | 第58-62页 |
| A.2 最终聚类中心(MW) | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |