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个人住房抵押贷款的信用风险管理研究--以中国银行为例

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景与研究意义第11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 个人住房抵押贷款信用风险评估模型研究第11-13页
        1.2.2 个人住房抵押贷款信用风险管理研究第13-14页
    1.3 研究内容、方法第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 创新点第15页
        1.3.3 研究方法第15-16页
        1.3.4 结构框架第16-17页
第2章 我国个人住房抵押贷款业务相关理论分析第17-24页
    2.1 个人住房抵押贷款购房者风险的理论分析——基于博弈论第17-19页
        2.1.1 博弈论相关原理第17-18页
        2.1.2 博弈论理论分析第18-19页
    2.2 个人住房抵押贷款银行风险的理论分析——基于委托代理论第19-22页
        2.2.1 委托代理理论相关原理第19-20页
        2.2.2 委托代理理论分析第20-22页
    2.3 个人住房抵押贷款房地产风险的理论分析——基于LTV理论第22-24页
        2.3.1 LTV理论相关原理第22页
        2.3.2 LTV理论分析第22-24页
第3章 中国银行个人住房抵押贷款业务及风险分析第24-38页
    3.1 中国银行个人住房抵押贷款业务分析第24-29页
        3.1.1 中国银行个人住房抵押贷款发展现状第24页
        3.1.2 中国银行个人住房抵押贷款运作过程第24-26页
        3.1.3 中国银行个人住房抵押贷款产品及类型第26-29页
    3.2 中国银行个人住房抵押贷款业务风险分析第29-36页
        3.2.1 中国银行个人住房抵押贷款业务现有风险管理手段第29-31页
        3.2.2 购房者违约风险第31-32页
        3.2.3 中国银行违约风险第32-34页
        3.2.4 房地产开发商违约风险第34-36页
    3.4 小结第36-38页
第4章 中国银行个人住房抵押贷款的信用风险管理预警机制设计第38-57页
    4.1 贷款前期风险管理预警机制第38-48页
        4.1.1 指标的选取第38-42页
        4.1.2 层次结构设计第42-44页
        4.1.3 指标权重的计算结果第44-48页
    4.2 贷款中后期风险管理预警机制第48-54页
        4.2.1 岗位诱因全面分析第48-50页
        4.2.2 粗糙集和竞争性神经网络介绍第50-51页
        4.2.3 实证分析第51-54页
    4.3 房价下跌贷款风险阶段性特征的预警机制第54-57页
        4.3.1 房价下跌初期第55-56页
        4.3.2 房价下跌中期第56页
        4.3.3 房价下跌末期第56-57页
第5章 中国银行个人住房抵押贷款业务风险管理建议第57-63页
    5.1 加强购房者信用风险控制第57-58页
        5.1.1 建立科学统一的个人信用评估指标体系第57-58页
        5.1.2 明确有效的贷款审查控制要点第58页
    5.2 完善中国银行风险内控系统第58-60页
        5.2.1 丰富抵押贷款产品第58-59页
        5.2.2 管理操作风险第59页
        5.2.3 建立阶段性风险控制预警机制第59-60页
    5.3 健全金融市场第60-63页
        5.3.1 建立个人信用制度第60页
        5.3.2 建立个人住房抵押贷款双层担保体系第60-61页
        5.3.3 审慎发展个人住房抵押贷款证券化第61页
        5.3.4 政府加强监管第61-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附表1——个人住房抵押贷款中国银行评分表第70-71页
附图2第71-73页

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