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基于可编程数据平面的负载均衡研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 SDN的发展现状第11-12页
        1.2.2 可编程数据平面的研究现状第12-13页
        1.2.3 SDN负载均衡的研究现状第13-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 论文的创新点第16页
    1.5 论文的组织结构第16-17页
    1.6 本章小结第17-19页
第2章 相关理论与技术第19-29页
    2.1 SDN数据平面第19-26页
        2.1.1 SDN体系架构第19-22页
        2.1.2 数据平面交换机第22-23页
        2.1.3 OpenFlow协议第23-26页
    2.2 负载均衡技术第26-28页
        2.2.1 传统的负载均衡技术第26-27页
        2.2.2 数据平面与负载均衡第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 基于数据平面数据流的负载均衡研究第29-37页
    3.1 常用的链路负载均衡算法第29-30页
        3.1.1 ECMP算法第29-30页
        3.1.2 其他负载均衡算法第30页
    3.2 数据平面数据流的负载均衡思路及流程第30-34页
        3.2.1 数据平面数据流的负载均衡思路第30-32页
        3.2.2 改进的ECMP算法流程第32-34页
    3.3 数据流的转发第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 可编程数据平面的设计与实现第37-49页
    4.1 可编程数据平面的研究第37-42页
        4.1.1 可编程数据平面架构设计第37-39页
        4.1.2 可编程数据平面面临的挑战第39-42页
    4.2 P4语言实现可编程第42-48页
        4.2.1 P4简介第42-45页
        4.2.2 P4运行环境第45-46页
        4.2.3 P4实现可编程第46-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 模拟仿真与结果分析第49-59页
    5.1 实验环境介绍第49-54页
        5.1.1 NS2仿真平台第49-51页
        5.1.2 NS2源码安装第51-52页
        5.1.3 网络拓扑结构第52-54页
    5.2 实验方案设计第54-55页
        5.2.1 性能评估指标第54页
        5.2.2 性能测试第54-55页
    5.3 实验结果与分析第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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