基于可编程数据平面的负载均衡研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 SDN的发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 可编程数据平面的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 SDN负载均衡的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文的创新点 | 第16页 |
1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-19页 |
第2章 相关理论与技术 | 第19-29页 |
2.1 SDN数据平面 | 第19-26页 |
2.1.1 SDN体系架构 | 第19-22页 |
2.1.2 数据平面交换机 | 第22-23页 |
2.1.3 OpenFlow协议 | 第23-26页 |
2.2 负载均衡技术 | 第26-28页 |
2.2.1 传统的负载均衡技术 | 第26-27页 |
2.2.2 数据平面与负载均衡 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于数据平面数据流的负载均衡研究 | 第29-37页 |
3.1 常用的链路负载均衡算法 | 第29-30页 |
3.1.1 ECMP算法 | 第29-30页 |
3.1.2 其他负载均衡算法 | 第30页 |
3.2 数据平面数据流的负载均衡思路及流程 | 第30-34页 |
3.2.1 数据平面数据流的负载均衡思路 | 第30-32页 |
3.2.2 改进的ECMP算法流程 | 第32-34页 |
3.3 数据流的转发 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 可编程数据平面的设计与实现 | 第37-49页 |
4.1 可编程数据平面的研究 | 第37-42页 |
4.1.1 可编程数据平面架构设计 | 第37-39页 |
4.1.2 可编程数据平面面临的挑战 | 第39-42页 |
4.2 P4语言实现可编程 | 第42-48页 |
4.2.1 P4简介 | 第42-45页 |
4.2.2 P4运行环境 | 第45-46页 |
4.2.3 P4实现可编程 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 模拟仿真与结果分析 | 第49-59页 |
5.1 实验环境介绍 | 第49-54页 |
5.1.1 NS2仿真平台 | 第49-51页 |
5.1.2 NS2源码安装 | 第51-52页 |
5.1.3 网络拓扑结构 | 第52-54页 |
5.2 实验方案设计 | 第54-55页 |
5.2.1 性能评估指标 | 第54页 |
5.2.2 性能测试 | 第54-55页 |
5.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |