| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 注释表 | 第17-18页 |
| 缩略词 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-39页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 约束多目标优化算法研究概述 | 第21-25页 |
| 1.2.1 静态约束多目标优化算法(SCMOAs) | 第21-23页 |
| 1.2.2 动态约束多目标优化算法(DCMOAs) | 第23-25页 |
| 1.3 约束多目标优化标准测试集 | 第25-34页 |
| 1.3.1 静态约束多目标优化测试集(SCMOPs) | 第25-31页 |
| 1.3.2 动态约束多目标优化测试集(DCMOPs) | 第31-34页 |
| 1.4 控制科学与工程中的应用 | 第34-36页 |
| 1.5 本文主要研究内容及文章结构 | 第36-39页 |
| 第二章 多层响应约束多目标免疫优化算法及性能分析 | 第39-62页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 多目标约束处理方法 | 第40-41页 |
| 2.3 约束多目标优化相关定义 | 第41-42页 |
| 2.4 免疫系统多层响应机理 | 第42-44页 |
| 2.5 CMIGA实现步骤和主要模块描述 | 第44-49页 |
| 2.5.1 CMIGA的实现步骤 | 第44-45页 |
| 2.5.2 模块设计 | 第45-48页 |
| 2.5.3 CMIGA的时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| 2.6 数值仿真实验设置 | 第49-50页 |
| 2.6.1 算法参数设置 | 第49-50页 |
| 2.6.2 性能评价指标 | 第50页 |
| 2.7 仿真实验结果及分析 | 第50-61页 |
| 2.8 小结 | 第61-62页 |
| 第三章 目标和约束融合的约束多目标免疫算法及评价准则 | 第62-81页 |
| 3.1 引言 | 第62-63页 |
| 3.2 相关定义 | 第63页 |
| 3.3 生物免疫机制及PCMIOA的实现步骤 | 第63-66页 |
| 3.3.1 目标约束融合 | 第64页 |
| 3.3.2 PCMIOA实现步骤 | 第64-65页 |
| 3.3.3 PCMIOA的复杂度分析 | 第65-66页 |
| 3.4 主要算子 | 第66-67页 |
| 3.4.1 记忆池及基因段池更新 | 第66页 |
| 3.4.2 转移(Transformation) | 第66-67页 |
| 3.4.3 拥挤选择 | 第67页 |
| 3.5 性能评价准则 | 第67-69页 |
| 3.5.1 改进的支配范围 | 第67-68页 |
| 3.5.2 超体积率 | 第68-69页 |
| 3.6 数值仿真实验设计 | 第69-70页 |
| 3.6.1 测试问题 | 第69-70页 |
| 3.6.2 参数设置 | 第70页 |
| 3.7 仿真结果分析 | 第70-80页 |
| 3.7.1 求解SCMOPs函数集的性能分析 | 第70-75页 |
| 3.7.2 求解DTLZ函数集的性能分析 | 第75-77页 |
| 3.7.3 IGD搜索曲线分析 | 第77-78页 |
| 3.7.4 参数敏感性分析 | 第78-80页 |
| 3.8 小结 | 第80-81页 |
| 第四章 动态约束多目标优化测试问题及算法探究 | 第81-96页 |
| 4.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.2 DCMOPs测试例子 | 第82-88页 |
| 4.3 DCMOIA的设计及步骤 | 第88-91页 |
| 4.3.1 邻域搜索 | 第89页 |
| 4.3.2 非均匀突变 | 第89-90页 |
| 4.3.3 高斯迁移 | 第90页 |
| 4.3.4 变化响应 | 第90-91页 |
| 4.4 数值仿真实验及结果分析 | 第91-95页 |
| 4.4.1 仿真实验设置 | 第91-92页 |
| 4.4.2 仿真实验结果及分析 | 第92-95页 |
| 4.5 小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于修补策略的约束克隆选择算法求解静态KPs | 第96-107页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 背包问题 | 第97页 |
| 5.3 改进的克隆选择算法 | 第97-101页 |
| 5.3.1 亲和度设计 | 第97-98页 |
| 5.3.2 约束处理机制 | 第98-99页 |
| 5.3.3 受体编辑机制 | 第99-100页 |
| 5.3.4 算法CSA-ER的描述 | 第100-101页 |
| 5.3.5 复杂度对比分析 | 第101页 |
| 5.4 数值仿真实验 | 第101-104页 |
| 5.5 参数敏感性分析 | 第104-106页 |
| 5.6 小结 | 第106-107页 |
| 第六章 基于记忆和环境响应的约束免疫算法求解动态UFs和动态KPs | 第107-125页 |
| 6.1 引言 | 第107-108页 |
| 6.2 经典的动态优化算法概述 | 第108-110页 |
| 6.3 MERIA的设计及步骤 | 第110-113页 |
| 6.3.1 记忆更新 | 第111-112页 |
| 6.3.2 环境响应 | 第112-113页 |
| 6.4 性能评价准则 | 第113-114页 |
| 6.5 数值仿真实验设置 | 第114-116页 |
| 6.5.1 测试问题 | 第114-116页 |
| 6.5.2 算法及参数设置 | 第116页 |
| 6.6 数值仿真实验 | 第116-124页 |
| 6.6.1 仿真结果及分析 | 第116-124页 |
| 6.7 小结 | 第124-125页 |
| 第七章 简化的克隆选择算法应用于逆变器PWM开关序列优化 | 第125-135页 |
| 7.1 引言 | 第125-126页 |
| 7.2 逆变器PWM优化模型 | 第126-128页 |
| 7.3 算法实现及流程 | 第128-129页 |
| 7.3.1 算法与问题的变量对应关系 | 第128页 |
| 7.3.2 算法步骤描述 | 第128-129页 |
| 7.4 数值仿真实验及结果分析 | 第129-133页 |
| 7.4.1 仿真实验设置 | 第129-130页 |
| 7.4.2 仿真结果分析 | 第130-132页 |
| 7.4.3 算子分析 | 第132-133页 |
| 7.5 小结 | 第133-135页 |
| 第八章 总结与展望 | 第135-137页 |
| 8.1 本文总结 | 第135-136页 |
| 8.2 下一步工作展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第151-152页 |
