基于2D-DCT谱残差显著性的SAR图像建筑物检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 SAR图像建筑物检测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 显著区域检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 SAR图像分割算法 | 第12页 |
| 1.3 论文选题与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-17页 |
| 2 相关技术介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 显著区域检测的理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1.1 图像的特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 经典的显著性区域检测算法 | 第18-21页 |
| 2.2 遥感图像分割的理论基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 遥感图像分割 | 第21-22页 |
| 2.2.2 遥感图像建筑物成像特征 | 第22-23页 |
| 2.2.3 阈值化分割算法评价方法 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于2D-DCT的SAR图像建筑区检测算法 | 第25-39页 |
| 3.1 算法原理 | 第25页 |
| 3.2 算法过程 | 第25-29页 |
| 3.2.1 可分离变换 | 第26-27页 |
| 3.2.2 离散余弦变换的两种定义形式 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于2D-DCT的谱残差改进算法 | 第28-29页 |
| 3.3 实验与分析 | 第29-38页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第29-32页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第32-37页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于最佳阈值的SAR图像建筑区域分割算法 | 第39-53页 |
| 4.1 阈值分割 | 第39-40页 |
| 4.1.1 阈值分割原理 | 第39页 |
| 4.1.2 阈值分割过程 | 第39-40页 |
| 4.2 算法过程 | 第40-41页 |
| 4.2.1 最佳阈值分割算法流程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第41页 |
| 4.3 实验与分析 | 第41-52页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第42-51页 |
| 4.3.3 分析结果 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加项目 | 第61-62页 |
