| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 气溶胶探测的卫星遥感平台 | 第12-14页 |
| 1.2.2 气溶胶光学厚度反演算法及相关产品 | 第14-17页 |
| 1.2.3 气溶胶光学厚度与PM_(2.5)浓度关联关系 | 第17-18页 |
| 1.2.4 气溶胶光学厚度反演PM_(2.5)方法研究 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 第2章 研究区概况与研究方法 | 第23-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-26页 |
| 2.1.1 地形地貌概况 | 第23-24页 |
| 2.1.2 气候特征概况 | 第24-25页 |
| 2.1.3 人口经济及交通概况 | 第25页 |
| 2.1.4 大气污染概况 | 第25-26页 |
| 2.2 研究方法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 相关性分析法 | 第26页 |
| 2.2.2 LUR多元线性回归建模 | 第26页 |
| 2.2.3 精度评价方法 | 第26-28页 |
| 第3章 数据源及数据处理 | 第28-36页 |
| 3.1 数据源 | 第28-31页 |
| 3.1.1 MODIS影像数据 | 第28页 |
| 3.1.2 PM_(2.5)数据 | 第28-30页 |
| 3.1.3 气象数据 | 第30-31页 |
| 3.1.4 社会经济数据 | 第31页 |
| 3.1.5 其他数据 | 第31页 |
| 3.2 数据处理 | 第31-36页 |
| 3.2.1 MODIS影像数据处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 PM_(2.5)数据处理 | 第32页 |
| 3.2.3 气象数据处理 | 第32页 |
| 3.2.4 社会经济数据处理 | 第32-33页 |
| 3.2.5 其他数据处理 | 第33页 |
| 3.2.6 特征变量的提取与匹配 | 第33-34页 |
| 3.2.7 地理分区的建立 | 第34-36页 |
| 第4章 AOD与PM_(2.5)时空分布特征及相关性分析 | 第36-48页 |
| 4.1 2015年AOD与PM_(2.5)站点浓度时空分布特征 | 第36-38页 |
| 4.1.1 AOD时空分布特征 | 第36页 |
| 4.1.2 PM_(2.5)站点浓度时空分布特征 | 第36-38页 |
| 4.2 2017年AOD与PM_(2.5)站点浓度时空分布特征 | 第38-40页 |
| 4.2.1 AOD时空分布特征 | 第38页 |
| 4.2.2 PM_(2.5)站点浓度时空分布特征 | 第38-40页 |
| 4.3 AOD与PM_(2.5)地理学特征的相关性分析 | 第40-48页 |
| 4.3.1 AOD与PM_(2.5)的全局特征 | 第40-42页 |
| 4.3.2 AOD和PM_(2.5)相关性的气候分区特征 | 第42-44页 |
| 4.3.3 AOD和PM_(2.5)相关性的海拔地形分区特征 | 第44-45页 |
| 4.3.4 AOD和PM_(2.5)相关性的社会经济分区特征 | 第45-48页 |
| 第5章 LUR模型构建与验证 | 第48-53页 |
| 5.1 LUR模型特征要素选择 | 第48-50页 |
| 5.2 LUR多元回归模型构建 | 第50-51页 |
| 5.3 LUR模型精度评价 | 第51-53页 |
| 第6章 PM_(2.5)时空分布特征及防控建议 | 第53-61页 |
| 6.1 2015年PM_(2.5)浓度分布模拟 | 第53-55页 |
| 6.2 2017年PM_(2.5)浓度分布模拟 | 第55-57页 |
| 6.3 2015年和2017年PM_(2.5)浓度变化 | 第57-59页 |
| 6.4 四川省PM_(2.5)污染防控建议 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第69页 |
