| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展情况 | 第13-22页 |
| 1.2.1 光谱数据去噪方法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高光谱数据在水质监测中的研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.3 水质模型的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.4 水环境容量研究进展 | 第20-21页 |
| 1.2.5 水环境承载力评价研究进展 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要研究内容、技术路线和创新点 | 第22-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第24-26页 |
| 第2章 研究区概况及数据采集与处理 | 第26-47页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-28页 |
| 2.1.1 自然地理 | 第26页 |
| 2.1.2 水文概况 | 第26-28页 |
| 2.2 遥感数据的获取与处理 | 第28-38页 |
| 2.2.1 影像数据介绍 | 第28页 |
| 2.2.2 影像数据的预处理 | 第28-33页 |
| 2.2.3 基于小波新阈值技术的Landsat8影像数据去噪处理 | 第33-38页 |
| 2.3 现场水样采集与处理 | 第38-41页 |
| 2.3.1 采样点布设 | 第38-39页 |
| 2.3.2 水样采集与实验 | 第39-40页 |
| 2.3.3 水样数据分析 | 第40-41页 |
| 2.4 水体实测高光谱数据采集 | 第41-47页 |
| 2.4.1 实验室水体高光谱数据采集 | 第41-42页 |
| 2.4.2 现场水体高光谱数据采集 | 第42-43页 |
| 2.4.3 基于小波新阈值技术的地物高光谱数据去噪处理 | 第43-47页 |
| 第3章 基于地物高光谱的水体光谱特征分析 | 第47-53页 |
| 3.1 实验室总氮高光谱特征分析 | 第47-48页 |
| 3.2 实验室总磷高光谱特征分析 | 第48-49页 |
| 3.3 实验室叶绿素高光谱特征分析 | 第49页 |
| 3.4 水体水质参数与光谱的相关性分析 | 第49-53页 |
| 3.4.1 实验室总氮与水体反射光谱相关性分析 | 第50-51页 |
| 3.4.2 实验室总磷与水体反射光谱相关性分析 | 第51-53页 |
| 第4章 基于地物高光谱的水质模型构建 | 第53-71页 |
| 4.1 基于野外高光谱数据的浓度反演模型 | 第53-61页 |
| 4.1.1 模型检验方法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 总氮浓度定量反演模型 | 第54-56页 |
| 4.1.3 总磷浓度定量反演模型的建立 | 第56-58页 |
| 4.1.4 叶绿素a浓度定量反演模型的构建 | 第58-61页 |
| 4.2 二维对流扩散方程与水质高光谱反演模型的耦合建模 | 第61-71页 |
| 4.2.1 基本方程 | 第61-62页 |
| 4.2.2 模型算法的构建 | 第62-64页 |
| 4.2.3 模型求解与验证 | 第64-67页 |
| 4.2.4 模型算法的验证 | 第67-71页 |
| 第5章 基于高光谱数据水环境承载力评价 | 第71-102页 |
| 5.1 评价指标体系的构建 | 第71-73页 |
| 5.1.1 体系构建 | 第71-72页 |
| 5.1.2 指标筛选 | 第72-73页 |
| 5.2 评价单元划分 | 第73-74页 |
| 5.3 指标的量化及权值确定 | 第74-81页 |
| 5.3.1 指标的量化 | 第74-80页 |
| 5.3.2 指标权重的确定 | 第80-81页 |
| 5.4 水环境承载力评价方法 | 第81-85页 |
| 5.5 彭山区水环境承载力评价 | 第85-99页 |
| 5.5.1 单项指标评价 | 第85-97页 |
| 5.5.2 综合评价 | 第97-99页 |
| 5.6 评价结果验证分析 | 第99-102页 |
| 结论与讨论 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 攻读博士学位期间取得学术成果 | 第115页 |
