| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关的理论知识 | 第17-33页 |
| 2.1 特征选择概念 | 第17-19页 |
| 2.2 基因表达谱数据 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基因表达谱获取及标准化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基因表达谱数据的预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基因表达谱数据的应用 | 第21-22页 |
| 2.3 LASSO特征选择方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 LASSO定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 调整参数估计 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Lars算法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 LASSO研究现状 | 第26页 |
| 2.4 聚类方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 一般聚类流程 | 第27页 |
| 2.4.2 分层聚类 | 第27-28页 |
| 2.4.3 K均值 | 第28页 |
| 2.5 分类方法 | 第28-32页 |
| 2.5.1 支持向量机 | 第28-31页 |
| 2.5.2 逻辑回归 | 第31-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于加权共表达模块的LASSO特征选择方法 | 第33-50页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 加权共表达模块LASSO方法原理 | 第33-34页 |
| 3.3 数据预处理 | 第34-35页 |
| 3.4 构建加权共表达模块 | 第35-37页 |
| 3.5 特征基因的确定 | 第37页 |
| 3.6 实验结果及讨论 | 第37-49页 |
| 3.6.1 加权共表达模块构建结果 | 第38-44页 |
| 3.6.2 特征基因选择结果 | 第44-46页 |
| 3.6.3 方法性能评价 | 第46-49页 |
| 3.7 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于相似组的LASSO特征选择方法 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 方法原理概述 | 第50-51页 |
| 4.3 模块和代表基因构建 | 第51-52页 |
| 4.4 相似组构建 | 第52-53页 |
| 4.5 特征基因筛选 | 第53-54页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第54-63页 |
| 4.6.1 相似组构建结果 | 第54-59页 |
| 4.6.2 特征选择结果 | 第59页 |
| 4.6.3 分类性能分析 | 第59-62页 |
| 4.6.4 时间复杂度分析 | 第62-63页 |
| 4.7 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |