机器新闻写作的现实困境及对策研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 引言 | 第10-20页 |
| 一、研究缘起 | 第10-12页 |
| 二、文献综述 | 第12-18页 |
| 三、研究思路与方法 | 第18页 |
| 四、创新之处 | 第18-20页 |
| 第一章 机器新闻写作的产生与发展 | 第20-30页 |
| 第一节 机器新闻写作的定义与流程 | 第20-22页 |
| 一、机器新闻写作的定义 | 第20-21页 |
| 二、机器新闻写作的流程 | 第21-22页 |
| 第二节 机器新闻写作的发展历程 | 第22-27页 |
| 一、辅助新闻报道阶段:机器新闻写作的雏形 | 第22-23页 |
| 二、新闻选编阶段:机器新闻写作进步显著 | 第23-24页 |
| 三、新闻写作阶段:机器新闻写作走向成熟 | 第24-27页 |
| 第三节 机器新闻写作的主要特点 | 第27-30页 |
| 一、新闻生产方式高效化 | 第27-29页 |
| 二、新闻内容精准专业 | 第29-30页 |
| 第二章 机器新闻写作的新闻发现困境 | 第30-43页 |
| 第一节 新闻线索的挖掘受制于算法逻辑 | 第30-37页 |
| 一、发现新闻线索的基本流程 | 第30-31页 |
| 二、新闻线索的发现完全依靠算法 | 第31-37页 |
| 第二节 新闻发现的成果缺乏原创性与多样性 | 第37-43页 |
| 一、新闻发现缺乏原创性 | 第38-40页 |
| 二、新闻角度缺乏多样性与独特性 | 第40-43页 |
| 第三章 机器新闻写作的新闻内容困境 | 第43-60页 |
| 第一节 新闻写作的模式难脱窠臼 | 第43-52页 |
| 一、新闻结构较为单一 | 第43-46页 |
| 二、新闻标题缺乏吸引力 | 第46-48页 |
| 三、新闻可读性与易读性不佳 | 第48-52页 |
| 第二节 新闻内容的深度、高度和广度欠缺 | 第52-60页 |
| 一、深度不足:内容浮于表面 | 第52-57页 |
| 二、高度不够:缺乏全局视角 | 第57-58页 |
| 三、广度有限:报道领域与报道类型受限 | 第58-60页 |
| 第四章 机器新闻写作的伦理道德困境 | 第60-68页 |
| 第一节 信息的可靠性受到质疑 | 第60-64页 |
| 一、新闻来源不明确 | 第60-62页 |
| 二、产生虚假新闻 | 第62-63页 |
| 三、传递片面的价值观念 | 第63-64页 |
| 第二节 受众权益受到侵犯 | 第64-68页 |
| 一、侵犯受众隐私 | 第64-66页 |
| 二、限制受众视野 | 第66-68页 |
| 第五章 机器新闻写作产生现实困境的原因 | 第68-79页 |
| 第一节 受制于技术规则的影响 | 第68-72页 |
| 一、采访与调查环节的缺失 | 第68-71页 |
| 二、无法经历新闻写作过程中复杂的心理活动 | 第71-72页 |
| 第二节 经济与社会因素的影响 | 第72-75页 |
| 一、经济因素的影响 | 第72-73页 |
| 二、新闻行业与受众的影响 | 第73-75页 |
| 第三节 审核、监管与问责机制不完善 | 第75-79页 |
| 一、新闻采写与受众权益之间的界限模糊 | 第76页 |
| 二、审核工作不到位 | 第76-77页 |
| 三、缺少问责机制 | 第77-79页 |
| 第六章 机器新闻写作的发展对策 | 第79-89页 |
| 第一节 新闻行业加快转型 | 第79-84页 |
| 一、促进人机融合 | 第79-80页 |
| 二、积极培养新闻解释者 | 第80-82页 |
| 三、打造技术团队 | 第82-84页 |
| 第二节 把关人角色不可或缺 | 第84-87页 |
| 一、价值判断需要人的经验 | 第84-86页 |
| 二、增加信息透明度 | 第86-87页 |
| 第三节 加强法律法规的约束 | 第87-89页 |
| 一、事前规制与事后追责相结合 | 第87-88页 |
| 二、依法保护受众权利 | 第88-89页 |
| 结语 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 附录一 研究文本的来源与依据 | 第97-98页 |
| 附录二 攻读学位期间发表论文目录 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
