摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究状况 | 第15-17页 |
1.2.1 禽流感(HPAIH5N1)研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 人流感A(H3N2)研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文主要研究内容及结构 | 第17-19页 |
第2章 相关理论基础 | 第19-34页 |
2.1 流感病毒 | 第19-20页 |
2.2 流感检测的方法及优缺点 | 第20-22页 |
2.2.1 分离鉴定方法 | 第20页 |
2.2.2 免疫学检测方法 | 第20-21页 |
2.2.3 流感病毒的核酸检测 | 第21-22页 |
2.3 基因测序技术 | 第22-23页 |
2.4 基因测序技术在预防医学中的应用 | 第23-25页 |
2.5 朴素贝叶斯 | 第25页 |
2.6 生物数据可视化类型及技术 | 第25-30页 |
2.6.1 测序数据 | 第26-28页 |
2.6.2 分子结构数据 | 第28页 |
2.6.3 关系网络 | 第28-29页 |
2.6.4 临床数据 | 第29-30页 |
2.7 MVC设计模型 | 第30-33页 |
2.7.1 MVC的主要特点 | 第31-32页 |
2.7.2 MVC在Web中的应用 | 第32页 |
2.7.3 ThinkPHP框架 | 第32-33页 |
2.8 小结 | 第33-34页 |
第3章 禽流感抗原分析服务平台 | 第34-47页 |
3.1 设计动机 | 第34页 |
3.2 PREDAC-H5抗原预测模型 | 第34-35页 |
3.3 禽流感抗原分析服务平台构建 | 第35-44页 |
3.3.1 技术路线 | 第35-36页 |
3.3.2 平台详细设计过程 | 第36-37页 |
3.3.3 平台功能模块 | 第37-38页 |
3.3.4 平台使用的关键技术 | 第38-39页 |
3.3.5 用户页面框架搭建 | 第39-40页 |
3.3.6 数据输入 | 第40-41页 |
3.3.7 结果展示 | 第41-44页 |
3.4 全球HPAIH5N1抗原分析 | 第44-46页 |
3.5 小结 | 第46-47页 |
第4章 人流感抗原分析服务平台 | 第47-61页 |
4.1 设计动机 | 第47页 |
4.2 PREDAC-H3抗原预测模型 | 第47-48页 |
4.3 人流感抗原分析服务平台构建 | 第48-57页 |
4.3.1 技术路线 | 第48页 |
4.3.2 平台功能模块及实现过程 | 第48-51页 |
4.3.3 平台使用的关键技术 | 第51-53页 |
4.3.4 抗原性变异预测 | 第53页 |
4.3.5 抗原簇预测 | 第53-55页 |
4.3.6 抗原簇的动态时空展示 | 第55-57页 |
4.4 人流感A(H3N2)全球抗原类流行动态的比较分析 | 第57-60页 |
4.5 小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
附录 B HPAIH5N1发生抗原变异的毒株 | 第68-69页 |
附录 C 攻读学位期间所参与的项目 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |