| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 接触式心率检测 | 第8-9页 |
| 1.2.2 非接触式心率检测 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于人脸视频的心率检测 | 第13-25页 |
| 2.1 基于人脸视频的心率检测原理 | 第14-22页 |
| 2.1.1 人脸视频定位、跟踪及ROI区域的信号采集 | 第16-21页 |
| 2.1.2 人脸视频提取信号的去噪及分离 | 第21-22页 |
| 2.2 基于人脸视频的心率分离已有方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 形态学变量分析及字典学习 | 第25-41页 |
| 3.1 形态学变量分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 形态学变量分析概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 形态学变量分析的主要应用 | 第27-29页 |
| 3.2 字典学习 | 第29-37页 |
| 3.2.1 字典学习概述 | 第30-32页 |
| 3.2.2 稀疏表示的主要应用 | 第32-37页 |
| 3.3 基于形态学变量分析及字典学习的心率信号分离 | 第37-40页 |
| 3.3.1 字典训练 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于联合字典的信号分离 | 第39页 |
| 3.3.3 信号重构 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于MCA与字典学习的心率检测系统 | 第41-54页 |
| 4.1 数据采集(人脸视频采集) | 第41-45页 |
| 4.2 光电脉搏波信号(PPG)信号预处理 | 第45-46页 |
| 4.3 心率信号分离 | 第46-49页 |
| 4.3.1 视频信号的字典训练 | 第46-48页 |
| 4.3.2 基于字典的信号分离 | 第48页 |
| 4.3.3 信号重构及心率信号分离 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 评估方法 | 第49-50页 |
| 4.4.2 对比方法及参数设置 | 第50页 |
| 4.4.3 结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 图版 | 第61-62页 |