| 中文摘要 | 第13-15页 |
| ABSTRACT | 第15-16页 |
| 0 引言 | 第17-35页 |
| 0.1 选题背景与研究意义 | 第17-21页 |
| 0.1.1 选题背景 | 第17-19页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第19-21页 |
| 0.2 国内外相关研究现状 | 第21-29页 |
| 0.2.1 知识组织研究现状 | 第21-22页 |
| 0.2.2 基于本体的知识组织研究现状 | 第22-24页 |
| 0.2.3 学科交叉研究现状 | 第24-27页 |
| 0.2.4 学科交叉知识研究现状 | 第27页 |
| 0.2.5 学科领域知识本体构建研究现状 | 第27-29页 |
| 0.2.6 国内外研究中存在的问题与不足 | 第29页 |
| 0.3 论文研究的路线与主要内容 | 第29-35页 |
| 0.3.1 研究的路线与思路 | 第29-32页 |
| 0.3.2 论文框架与主要内容 | 第32-33页 |
| 0.3.3 论文创新点 | 第33-35页 |
| 1 基础理论与方法概述 | 第35-59页 |
| 1.1 知识组织理论 | 第35-42页 |
| 1.1.1 知识组织相关概念、原理及理论基础 | 第35-36页 |
| 1.1.2 基于本体的知识组织方法 | 第36-38页 |
| 1.1.3 学科知识组织、管理与创新 | 第38-42页 |
| 1.2 学科交叉与交叉学科理论 | 第42-47页 |
| 1.2.1 学科知识与学科交叉知识概述 | 第42-45页 |
| 1.2.2 学科交叉、交叉学科及其关系 | 第45-46页 |
| 1.2.3 学科交叉模式与规律 | 第46-47页 |
| 1.3 本体理论及技术 | 第47-59页 |
| 1.3.1 本体相关概念 | 第47-52页 |
| 1.3.2 本体描述语言 | 第52-54页 |
| 1.3.3 本体构建方法 | 第54-59页 |
| 2 学科交叉知识的本体构建方法及模型 | 第59-85页 |
| 2.1 学科领域知识本体构建的意义与特点 | 第59-60页 |
| 2.2 构建学科交叉知识本体的步骤 | 第60-72页 |
| 2.2.1 确定学科交叉领域本体的专业领域和范畴 | 第61-64页 |
| 2.2.2 考虑复用现有的学科本体和信息源 | 第64-67页 |
| 2.2.3 列出学科交叉知识本体中涉及的重要术语 | 第67-68页 |
| 2.2.4 定义学科交叉知识本体中的分类概念和概念分类层次 | 第68-69页 |
| 2.2.5 定义学科交叉知识本体概念间的重要关系 | 第69-70页 |
| 2.2.6 定义学科交叉知识本体中属性的约束(即关系的类型) | 第70页 |
| 2.2.7 创建学科交叉知识的本体实例 | 第70-71页 |
| 2.2.8 选择的描述语言与本体工具 | 第71-72页 |
| 2.3 学科知识本体模型 | 第72-75页 |
| 2.4 学科交叉知识本体模型 | 第75-82页 |
| 2.5 本章小结 | 第82-85页 |
| 3 学科交叉知识的重要术语获取方法 | 第85-103页 |
| 3.1 方法背景介绍 | 第85-87页 |
| 3.2 学科领域术语专家人工抽取法 | 第87-88页 |
| 3.3 交叉论文和交叉项目的自动化识别方法实验框架 | 第88-95页 |
| 3.3.1 实验数据的来源 | 第88-89页 |
| 3.3.2 学科术语库的提取方法 | 第89-92页 |
| 3.3.3 实验方法与框架 | 第92-95页 |
| 3.4 自动化匹配方法介绍 | 第95-102页 |
| 3.4.1 基于完全匹配的关键词发现法 | 第95-97页 |
| 3.4.2 基于编辑距离的关键词发现法 | 第97-100页 |
| 3.4.3 两种自动化方法之比较 | 第100-102页 |
| 3.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 4 实验及应用 | 第103-135页 |
| 4.1 实验背景 | 第103-111页 |
| 4.1.1 实验数据源的选择 | 第103页 |
| 4.1.2 计算机学科与其他学科交叉融合的趋势 | 第103-105页 |
| 4.1.3 计算机学科与生物学科交叉融合的情况 | 第105-111页 |
| 4.2 获取学科交叉知识重要术语的实验结果 | 第111-122页 |
| 4.2.1 学科领域术语专家人工抽取法所得的交叉关键词结果 | 第111-112页 |
| 4.2.2 基于完全匹配的关键词发现法所得的交叉结果 | 第112-114页 |
| 4.2.3 基于编辑距离的关键词发现法所得的交叉结果 | 第114-115页 |
| 4.2.4 两种自动化方法所得结果之比较 | 第115-117页 |
| 4.2.5 三种获取方法最终得出的交叉关键词结果 | 第117-122页 |
| 4.3 对学科交叉知识重要术语获取结果的应用 | 第122-132页 |
| 4.3.1 基于交叉关键词的本体构建实例 | 第122-128页 |
| 4.3.2 基于交叉关键词的学科发展预测 | 第128-132页 |
| 4.4 本章小结 | 第132-135页 |
| 5 结束语 | 第135-137页 |
| 5.1 论文总结 | 第135-136页 |
| 5.2 研究展望 | 第136-137页 |
| 中外文参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士学位期间相关科研成果 | 第147-149页 |
| 后记 | 第149页 |
