| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 主要符号参照表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 不确定性分析方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 不确定性分析程序研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第14-17页 |
| 第2章 基于抽样理论的核数据计算不确定性分析方法 | 第17-27页 |
| 2.1 核数据不确定性分析流程 | 第17-20页 |
| 2.2 基于核数据协方差矩阵的抽样方法理论模型 | 第20-22页 |
| 2.3 抽样统计方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 简单随机抽样方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 拉丁超立方体抽样方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 拉丁超立方体抽样结合Cholesky分解变换的高效抽样方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 优化拉丁超立方体抽样方法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 LHS-SVDC高效抽样方法 | 第27-45页 |
| 3.1 LHS-SVDC方法理论 | 第27-31页 |
| 3.2 基于LHS-SVDC方法的核数据不确定性分析程序验证 | 第31-35页 |
| 3.2.1 LHS-SVDC方法验证 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于LHS-SVDC方法的核数据计算不确定性分析程序验证 | 第34-35页 |
| 3.3 核截面计算不确定性分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1 TMI-1燃料栅元核截面计算不确定性分析 | 第35-41页 |
| 3.3.2 AP-1000堆芯少群宏观截面计算不确定性分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 高维抽样方法研究 | 第45-56页 |
| 4.0 高维抽样问题简介 | 第45-47页 |
| 4.1 结合进化算法的LHS抽样方法 | 第47-49页 |
| 4.1.1 进化算法理论 | 第47-48页 |
| 4.1.2 结合进化算法的LHS抽样方法验证 | 第48-49页 |
| 4.2 结合主成分分析的LHS-SVDC高维抽样方法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 结合主成分分析的LHS-SVDC高维抽样方法理论 | 第49-50页 |
| 4.2.2 结合主成分分析的LHS-SVDC高维抽样方法验证 | 第50-53页 |
| 4.3 TMI-1燃料栅元多群核截面计算不确定性分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
