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遥感测深数据处理方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究现状第13-18页
        1.2.1 卫星多光谱遥感水深反演第13-14页
        1.2.2 立体双介质水深测量第14-15页
        1.2.3 机载激光雷达测深数据处理第15-18页
    1.3 研究目的和意义第18-19页
    1.4 论文的组织第19-21页
第二章 基于多光谱信息的水深反演方法第21-45页
    2.1 水深遥感原理第21-22页
    2.2 水深反演模型第22-25页
        2.2.1 理论模型第22-23页
        2.2.2 经验模型第23-25页
    2.3 水深反演流程第25-28页
        2.3.1 辐亮度转换第26页
        2.3.2 大气校正第26-27页
        2.3.3 太阳耀斑消除第27-28页
        2.3.4 水深反演精度评估第28页
    2.4 水深反演数据准备第28-33页
        2.4.1 实验区域第28-30页
        2.4.2 影像数据第30-32页
        2.4.3 水深数据第32-33页
    2.5 多光谱影像水深反演实验第33-42页
        2.5.1 太阳耀斑消除第33-34页
        2.5.2 样本点和检查点数量对精度的影响第34-35页
        2.5.3 几何分辨率对反演精度的影响第35-36页
        2.5.4 多种模型水深反演对比实验第36-41页
        2.5.5 水深反演模型的局部自适应改进第41-42页
    2.6 本章小结第42-45页
第三章 双介质立体摄影测量水深提取方法第45-75页
    3.1 双介质测深基本原理第45-46页
    3.2 折射改正模型第46-49页
    3.3 WV-2 立体双介质测深误差分析第49-52页
        3.3.1 观察点和真实点的水平误差第49页
        3.3.2 平均折射角造成的垂直误差第49-50页
        3.3.3 其他误差源第50-52页
    3.4 双介质立体摄影测量处理流程第52-59页
        3.4.1 几何成像模型第52-54页
        3.4.2 核线影像制作第54-56页
        3.4.3 水下密集匹配第56-59页
    3.5 实验验证第59-72页
        3.5.1 基于平行特性的核线生成第59-62页
        3.5.2 近似折射改正模型验证第62-65页
        3.5.3 WV-2 多光谱立体双介质测深第65-72页
    3.6 本章小结第72-75页
第四章 机载双频激光雷达浅海测深方法第75-111页
    4.1 机载激光雷达测深原理第75-77页
    4.2 机载激光雷达测深系统第77-79页
    4.3 机载激光雷达数据处理流程第79-80页
    4.4 测深几何模型构建第80-87页
        4.4.1 坐标系定义第80-81页
        4.4.2 激光点在传感器坐标系中几何关系第81-87页
    4.5 双频激光雷达波形分析第87-94页
        4.5.1 全波形数据第87页
        4.5.2 波形分解第87-88页
        4.5.3 高斯分解法第88-93页
            4.5.3.1 高斯特征参数预估第89-90页
            4.5.3.2 基于LM算法的参数优化第90-92页
            4.5.3.3 基于EM算法的参数优化第92-93页
        4.5.4 反卷积法第93-94页
    4.6 激光回波水陆分类第94-100页
        4.6.1 特征类型第94-95页
        4.6.2 特征选择第95-96页
        4.6.3 训练与分类第96页
        4.6.4 激光回波水陆分类实验第96-100页
    4.7 多波段数据联合处理第100-110页
        4.7.1 有效数据截取第101-102页
        4.7.2 浅水与深水回波分类第102-103页
        4.7.3 水面与水底回波位置探测第103-107页
            4.7.3.1 浅水回波波峰探测第104-105页
            4.7.3.2 深水回波波峰探测第105-107页
        4.7.4 波峰探测及水深测量实验第107-110页
    4.8 本章小结第110-111页
第五章 总结与展望第111-113页
    5.1 工作总结第111-112页
    5.2 下一步研究方向第112-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-122页
作者简历第122-123页

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