摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
1 绪论 | 第13-27页 |
1.1 课题背景及意义 | 第13-16页 |
1.1.1 粉体及应用 | 第13-14页 |
1.1.2 纸张填料粒径对成纸性能的影响 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
1.2.1 粒径分析 | 第16-17页 |
1.2.2 图像连通域标记算法 | 第17-20页 |
1.2.3 图像欧拉数算法 | 第20-23页 |
1.3 主要研究内容 | 第23-25页 |
1.4 论文的组织结构 | 第25-27页 |
2 图像欧拉数算法 | 第27-50页 |
2.1 图像类型与图像特征 | 第27-28页 |
2.1.1 图像类型 | 第27-28页 |
2.1.2 图像特征 | 第28页 |
2.2 图像欧拉数算法概述 | 第28-49页 |
2.2.1 利用图像标记实现的图像欧拉数算法 | 第28-30页 |
2.2.2 基于图像特征的图像欧拉数算法 | 第30-35页 |
2.2.3 基于统计的图像欧拉数算法 | 第35-43页 |
2.2.4 特殊数据结构实现的图像欧拉数算法 | 第43-47页 |
2.2.5 其他相关算法 | 第47-49页 |
2.3 本章小结 | 第49-50页 |
3 基于图段的图像欧拉数算法 | 第50-62页 |
3.1 算法改进 | 第51-55页 |
3.2 实验结果及分析 | 第55-59页 |
3.2.1 算法在不同类型图像的实验结果 | 第55-57页 |
3.2.2 图像分辨率与算法执行时间对比 | 第57-59页 |
3.2.3 图像密度与算法执行时间对比 | 第59页 |
3.3 讨论 | 第59-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
4 基于四方格统计的图像欧拉数算法 | 第62-89页 |
4.1 状态转换方法的提出 | 第62-64页 |
4.2 利用状态转换方法改进算法 | 第64-66页 |
4.3 状态转换方法实验及结果 | 第66-69页 |
4.3.1 算法在不同类型图像的实验结果 | 第67-68页 |
4.3.2 图像密度与算法执行时间对比 | 第68-69页 |
4.4 多行扫描方法的提出 | 第69-87页 |
4.4.1 一次扫描三行像素计算图像欧拉数的算法分析 | 第70-71页 |
4.4.2 一次扫描三行像素计算图像欧拉数的算法实现 | 第71-75页 |
4.4.3 一次扫描三行像素计算图像欧拉数算法的实验结果 | 第75-76页 |
4.4.4 一次扫描不同行像素计算图像欧拉数算法的进一步改进 | 第76-81页 |
4.4.5 一次扫描不同行像素计算图像欧拉数算法的实验结果 | 第81-84页 |
4.4.6 改进算法与其他类型图像欧拉数算法对比 | 第84-87页 |
4.5 讨论 | 第87-88页 |
4.6 本章小结 | 第88-89页 |
5 基于图论的图像欧拉数算法 | 第89-104页 |
5.1 基于图论的图像欧拉数计算 | 第89-90页 |
5.2 基于图论的8-邻接图像欧拉数算法 | 第90-98页 |
5.2.1 基于图论的8-邻接图像欧拉数算法推导 | 第90-93页 |
5.2.2 基于图论的8-邻接图像欧拉数算法改进 | 第93-96页 |
5.2.3 基于图论的8-邻接图像欧拉数算法实现 | 第96-98页 |
5.3 实验结果及分析 | 第98-100页 |
5.3.1 算法在不同类型图像的实验结果 | 第98-100页 |
5.3.2 图像密度与算法执行时间对比 | 第100页 |
5.4 讨论 | 第100-103页 |
5.5 本章小结 | 第103-104页 |
6 图像欧拉数在纸张填料粒径分析中的应用 | 第104-117页 |
6.1 纸张填料及粒径分析 | 第104-105页 |
6.2 图像欧拉数在纸张填料粒径分析中的应用 | 第105-112页 |
6.2.1 图像预处理 | 第106-107页 |
6.2.2 填料颗粒粒径分析 | 第107-112页 |
6.3 实验结果及分析 | 第112-116页 |
6.4 本章小结 | 第116-117页 |
7 结论与展望 | 第117-121页 |
7.1 结论 | 第117-118页 |
7.2 创新点 | 第118-119页 |
7.3 展望 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-133页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第133-136页 |