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重力固体潮信号的独立分解与乘性解调分析及异常信息研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 论文研究目的第12页
    1.2 论文研究意义第12-13页
    1.3 重力固体潮的研究现状第13-14页
    1.4 研究内容和方法第14-15页
    1.5 论文结构安排第15-18页
第二章 重力固体潮的基本理论第18-28页
    2.1 重力固体潮概述第18页
    2.2 引潮力第18-23页
    2.4 重力固体潮的理论值第23-24页
    2.5 重力固体潮正交分解模型第24-26页
    2.6 本章小结第26-28页
第三章 重力固体潮信号的分解第28-50页
    3.1 独立分量分析的基本原理第28-29页
    3.2 独立分量分析的实现过程第29-34页
        3.2.1 目标函数的选取第30-32页
        3.2.2 优化算法的选取第32页
        3.2.3 常见的智能优化算法第32-34页
    3.3 独立分量分析算法的应用第34页
    3.4 基于差分进化算法对重力固体潮信号的处理第34-38页
        3.4.1 差分进化算法基本概念第35页
        3.4.2 基于差分进化的重力固体潮信号独立分量分析第35-38页
    3.5 一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法第38-47页
        3.5.1 算法背景第38-39页
        3.5.2 实现原理及步骤第39-42页
        3.5.3 一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法的重力固体潮信号独立分量分析第42-47页
    3.6 本章小结第47-50页
第四章 重力固体潮信号独立分量的乘性解调第50-58页
    4.1 循环平稳理论概述第50-51页
    4.2 一阶循环平稳第51页
    4.3 二阶循环平稳和谱相关第51-52页
    4.4 重力固体潮信号独立分量的乘性解调第52-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 云南地区重力固体潮信号的异常信息的提取第58-71页
    5.1 地震概述第58页
    5.2 重力固体潮与地震第58-59页
    5.3 震前异常信息的判断第59-60页
    5.4 地震前的异常信息提取与识别第60-69页
        5.4.1 实验结论第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第六章 结论与展望第71-73页
    6.1 本文内容总结第71页
    6.2 研究与展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
附录A(攻读硕士学位期间主要成果)第81-83页
附录B第83-89页
    附录B1:对重力固体潮信号进行独立分解的部分源代码第83-87页
    附录B2:重力固体潮信号独立分量乘性解调的部分源代码第87-89页

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