首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

组合测试方法及其有效性研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 研究内容第17-19页
    1.3 主要贡献第19-20页
    1.4 论文结构第20-21页
2 组合测试方法第21-37页
    2.1 组合测试的基本概念第21-25页
    2.2 组合测试中的约束第25-28页
        2.2.1 约束的表示第25-26页
        2.2.2 约束的类型第26-27页
        2.2.3 约束的影响第27-28页
    2.3 组合测试的历史发展和研究现状第28-33页
    2.4 基于搜索的组合测试第33-35页
    2.5 本章小结第35-37页
3 离散粒子群优化的组合测试用例生成第37-71页
    3.1 背景知识第38-47页
        3.1.1 覆盖表生成框架第38-42页
        3.1.2 覆盖表生成中的约束处理技术第42-45页
        3.1.3 粒子群算法第45-47页
    3.2 离散粒子群算法第47-53页
        3.2.1 传统粒子群算法的缺点第47-48页
        3.2.2 新的粒子速度表示和演化算子第48-52页
        3.2.3 辅助策略第52-53页
    3.3 参数调优第53-59页
    3.4 比较实验第59-66页
        3.4.1 实验设计第59-60页
        3.4.2 实验结果第60-66页
    3.5 效度威胁第66-67页
    3.6 相关工作第67-69页
    3.7 本章小结第69-71页
4 切换成本环境下的组合测试用例优先级排序第71-97页
    4.1 启发性示例第73-74页
    4.2 测试用例间切换成本第74-78页
        4.2.1 切换成本第74-75页
        4.2.2 组合覆盖率和切换成本之间的关系第75-78页
    4.3 测试用例优先级排序第78-82页
        4.3.1 基于组合覆盖率的优先级排序第78页
        4.3.2 基于切换成本的优先级排序第78-81页
        4.3.3 基于混合目标和多目标优化的优先级排序第81-82页
    4.4 比较实验第82-89页
        4.4.1 研究问题第82-83页
        4.4.2 实验设计第83-85页
        4.4.3 实验结果第85-89页
    4.5 实证研究第89-92页
        4.5.1 实验对象第89-90页
        4.5.2 实验结果第90-92页
    4.6 效度威胁第92-93页
    4.7 相关工作第93-95页
    4.8 本章小结第95-97页
5 组合测试、随机测试和自适应随机测试的比较第97-127页
    5.1 测试方法第100-101页
        5.1.1 组合测试第100页
        5.1.2 随机测试第100-101页
        5.1.3 自适应随机测试第101页
    5.2 研究方法第101-106页
        5.2.1 研究问题第101-102页
        5.2.2 实验对象第102-103页
        5.2.3 测试场景第103-105页
        5.2.4 实验设计第105-106页
    5.3 实验结果和讨论第106-120页
        5.3.1 RQ_1:差异存在第108-111页
        5.3.2 RQ_2:最优方法第111-115页
        5.3.3 RQ_3:覆盖强度第115-117页
        5.3.4 RQ_4:算法开销第117-119页
        5.3.5 讨论第119-120页
    5.4 效度威胁第120-121页
    5.5 相关工作第121-124页
    5.6 本章小结第124-127页
6 总结与展望第127-131页
    6.1 本文总结第127-128页
    6.2 研究展望第128-131页
参考文献第131-155页
简历与科研成果第155-157页
致谢第157-158页

论文共158页,点击 下载论文
上一篇:基于深度相机的叶菜类作物三维重建与生长测量方法研究
下一篇:基于视觉注意的驾驶场景显著性检测模型研究