摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-25页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第16-18页 |
1.2 研究历史与现状 | 第18-21页 |
1.2.1 理想信道条件下的大规模天线系统的研究现状 | 第18-19页 |
1.2.2 全双工大规模天线系统的研究现状 | 第19页 |
1.2.3 动态TDD环境下的多天线系统的研究现状 | 第19-20页 |
1.2.4 模数混合大规模天线系统的研究 | 第20-21页 |
1.2.5 大规模天线系统的资源分配 | 第21页 |
1.3 本文的研究问题、主要贡献与创新 | 第21-23页 |
1.4 本文的结构安排 | 第23-25页 |
第二章 大规模天线系统中的非渐进容量分析 | 第25-32页 |
2.1 渐进的容量分析 | 第25-26页 |
2.1.1 系统模型 | 第25页 |
2.1.2 渐进的容量分析 | 第25-26页 |
2.2 非渐进的容量分析 | 第26-29页 |
2.2.1 集中不等式 | 第26-27页 |
2.2.2 遍历容量的确定界 | 第27-28页 |
2.2.3 瞬时容量的统计界 | 第28-29页 |
2.3 数值结果及分析 | 第29-31页 |
2.3.1 确定界的验证结果 | 第30页 |
2.3.2 统计界的验证结果 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 满足中断概率需求的的最小天线数目的研究 | 第32-42页 |
3.1 系统模型 | 第32-33页 |
3.1.1 中断概率 | 第32-33页 |
3.1.2 问题建模 | 第33页 |
3.2 渐进的求解方法 | 第33-35页 |
3.2.1 瞬时容量的概率分布 | 第33-34页 |
3.2.2 满足一定中断概率的最小天线数目的闭合式 | 第34-35页 |
3.2.3 渐进结果的误差分析 | 第35页 |
3.3 非渐进的求解方法 | 第35-39页 |
3.3.1 中断概率模型的转化 | 第35-36页 |
3.3.2 非渐进结果的求解算法 | 第36-38页 |
3.3.3 非渐进结果的误差分析 | 第38-39页 |
3.4 数值结果与分析 | 第39-41页 |
3.4.1 瞬时容量的概率分布验证 | 第39-40页 |
3.4.2 渐进结果与非渐进结果的对比 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 全双工大规模天线系统中的最优天线比例的研究 | 第42-54页 |
4.1 系统模型 | 第43-44页 |
4.1.1 传输链路 | 第43-44页 |
4.1.2 信道估计 | 第44页 |
4.2 系统和速率的紧致下界 | 第44-48页 |
4.2.1 上行链路速率下界 | 第45-47页 |
4.2.2 下行链路速率下界 | 第47页 |
4.2.3 传统下界的比较 | 第47-48页 |
4.3 最优天线比例 | 第48-49页 |
4.3.1 优化问题模型 | 第48-49页 |
4.3.2 最优天线比例的特殊解 | 第49页 |
4.4 数值结果与分析 | 第49-53页 |
4.4.1 和速率下界的对比 | 第50页 |
4.4.2 最优天线比例 | 第50-52页 |
4.4.3 不同训练功率下的最优天线比例 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 大规模天线系统在动态TDD系统中的应用研究 | 第54-76页 |
5.1 系统模型 | 第54-58页 |
5.1.1 收发机噪声模型 | 第55页 |
5.1.2 上行链路 | 第55-56页 |
5.1.3 噪声干扰下的信道估计 | 第56-57页 |
5.1.4 下行链路 | 第57-58页 |
5.2 信干噪比的渐进分析 | 第58-66页 |
5.2.1 上行链路的信干噪比的等价近似 | 第59-61页 |
5.2.2 上行链路中的干扰的渐进分析 | 第61-64页 |
5.2.3 下行链路的信干噪比的等价近似 | 第64-65页 |
5.2.4 下行链路中的干扰的渐进分析 | 第65-66页 |
5.3 动态TDD系统中的功率分配 | 第66-68页 |
5.3.1 功率分配问题模型 | 第67页 |
5.3.2 功率分配问题的转化 | 第67-68页 |
5.3.3 功率分配算法步骤 | 第68页 |
5.4 数值结果与仿真分析 | 第68-75页 |
5.4.1 上下行和速率结果 | 第69-70页 |
5.4.2 干扰作用对比结果 | 第70-73页 |
5.4.3 所提算法的有效性验证 | 第73-74页 |
5.4.4 功率分配算法复杂度对比 | 第74-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 混合大规模天线系统中的模拟波束选择研究 | 第76-95页 |
6.1 系统模型 | 第76-80页 |
6.1.1 模拟波束成形 | 第77-78页 |
6.1.2 数字波束成形 | 第78页 |
6.1.3 毫米波信道 | 第78-79页 |
6.1.4 模拟波束集 | 第79-80页 |
6.1.5 上行和速率 | 第80页 |
6.2 模拟波束选择的次优方法 | 第80-82页 |
6.2.1 低复杂度的速率衡量指标 | 第80-81页 |
6.2.2 次优的模拟波束选择方法 | 第81-82页 |
6.3 基于数据驱动的模拟波束选择方法 | 第82-88页 |
6.3.1 训练样本集 | 第82-83页 |
6.3.2 基于常规支持向量机的分类机 | 第83-84页 |
6.3.3 基于有偏向的支持向量机的分类 | 第84-85页 |
6.3.4 设计参数的优化 | 第85-86页 |
6.3.5 基于SVM的模拟波束选择 | 第86-88页 |
6.4 复杂度分析 | 第88-90页 |
6.4.1 穷举搜索算法的复杂度 | 第88页 |
6.4.2 次优模拟波束选择方法的复杂度 | 第88-89页 |
6.4.3 基于数据驱动的模拟波束选择方法的复杂度 | 第89页 |
6.4.4 算法代价分析 | 第89-90页 |
6.5 数值结果与仿真分析 | 第90-94页 |
6.5.1 上行和速率的对比 | 第91页 |
6.5.2 参数选择方法的对比 | 第91-92页 |
6.5.3 复杂度的对比 | 第92-94页 |
6.6 本章小结 | 第94-95页 |
第七章 全文总结与展望 | 第95-98页 |
7.1 全文总结 | 第95-96页 |
7.2 后续工作展望 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-106页 |
附录 | 第106-116页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第116页 |