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黑盒法本体调试中选择函数的优化策略

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 本体不一致产生的原因第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
    1.4 本文的工作第14-16页
第2章 基础理论第16-23页
    2.1 描述逻辑及ALC语言第16-18页
        2.1.1 描述逻辑第16-17页
        2.1.2 ALC语言第17-18页
    2.2 本体不一致第18-22页
        2.2.1 本体不一致相关概念第18-19页
        2.2.2 白盒本体调试算法第19-20页
        2.2.3 黑盒本体调试算法第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 选择函数深度优先搜索策略第23-30页
    3.1 选择函数算法及相关定义第23-24页
    3.2 选择函数搜索策略第24-29页
        3.2.1 深度优先选择策略第25-26页
        3.2.2 深度优先选择算法设计第26-28页
        3.2.3 宽度优先选择策略第28页
        3.2.4 宽度优先选择算法设计第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 缓存窗口和启发式选择函数第30-35页
    4.1 缓存窗口优化第30-32页
        4.1.1 缓存窗口优化策略第30-31页
        4.1.2 缓存窗口机制设计第31-32页
    4.2 启发式的深度优先搜索算法第32-34页
        4.2.1 启发式搜索策略第32-33页
        4.2.2 启发式搜索算法设计第33-34页
    4.3 本章小结第34-35页
第5章 实验评估第35-43页
    5.1 实验数据第35-36页
    5.2 实验过程及实验结果第36-42页
        5.2.1 预处理过程第36-37页
        5.2.2 深度优先和宽度优先搜索策略实验分析第37-38页
        5.2.3 缓存窗口优化实验分析第38-39页
        5.2.4 启发式的深度优先搜索策略实验分析第39-42页
    5.3 实验总结第42-43页
第6章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43-44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-49页
作者简介第49-50页
致谢第50-51页

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