黑盒法本体调试中选择函数的优化策略
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 本体不一致产生的原因 | 第11-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文的工作 | 第14-16页 |
第2章 基础理论 | 第16-23页 |
2.1 描述逻辑及ALC语言 | 第16-18页 |
2.1.1 描述逻辑 | 第16-17页 |
2.1.2 ALC语言 | 第17-18页 |
2.2 本体不一致 | 第18-22页 |
2.2.1 本体不一致相关概念 | 第18-19页 |
2.2.2 白盒本体调试算法 | 第19-20页 |
2.2.3 黑盒本体调试算法 | 第20-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 选择函数深度优先搜索策略 | 第23-30页 |
3.1 选择函数算法及相关定义 | 第23-24页 |
3.2 选择函数搜索策略 | 第24-29页 |
3.2.1 深度优先选择策略 | 第25-26页 |
3.2.2 深度优先选择算法设计 | 第26-28页 |
3.2.3 宽度优先选择策略 | 第28页 |
3.2.4 宽度优先选择算法设计 | 第28-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 缓存窗口和启发式选择函数 | 第30-35页 |
4.1 缓存窗口优化 | 第30-32页 |
4.1.1 缓存窗口优化策略 | 第30-31页 |
4.1.2 缓存窗口机制设计 | 第31-32页 |
4.2 启发式的深度优先搜索算法 | 第32-34页 |
4.2.1 启发式搜索策略 | 第32-33页 |
4.2.2 启发式搜索算法设计 | 第33-34页 |
4.3 本章小结 | 第34-35页 |
第5章 实验评估 | 第35-43页 |
5.1 实验数据 | 第35-36页 |
5.2 实验过程及实验结果 | 第36-42页 |
5.2.1 预处理过程 | 第36-37页 |
5.2.2 深度优先和宽度优先搜索策略实验分析 | 第37-38页 |
5.2.3 缓存窗口优化实验分析 | 第38-39页 |
5.2.4 启发式的深度优先搜索策略实验分析 | 第39-42页 |
5.3 实验总结 | 第42-43页 |
第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
6.1 总结 | 第43-44页 |
6.2 展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
作者简介 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |