颅面复原中快速颅骨检索方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和创新点 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 快速颅骨检索的数据预处理 | 第18-26页 |
| 2.1 CT数据的获取与预处理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 CT图像的获取 | 第18页 |
| 2.1.2 CT图像的三维重建 | 第18-20页 |
| 2.2 颅骨数据归一化 | 第20-22页 |
| 2.2.1 法兰克福坐标系 | 第20-21页 |
| 2.2.2 三维点坐标的变换 | 第21-22页 |
| 2.3 颅骨数据库的建立 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于多特征融合的三维颅骨检索 | 第26-46页 |
| 3.1 颅骨的轮廓特征提取 | 第26-30页 |
| 3.1.1 距离特征 | 第27-30页 |
| 3.1.2 夹角特征 | 第30页 |
| 3.2 颅骨的剖面特征提取 | 第30-31页 |
| 3.2.1 颅骨的深度投影 | 第30页 |
| 3.2.2 剖面特征提取 | 第30-31页 |
| 3.3 多特征加权融合检索 | 第31-33页 |
| 3.4 基于样本库监督学习的颅骨特征加权因子计算 | 第33-36页 |
| 3.4.1 监督学习在加权因子上的应用 | 第33-34页 |
| 3.4.2 特征加权因子的确定及特征融合计算方法 | 第34-36页 |
| 3.5 试验及检索结果的评价方法研究 | 第36-44页 |
| 3.5.1 检索结果的准确性量化衡量 | 第36-38页 |
| 3.5.2 经典三维模型检索与本文方法效果对比 | 第38-41页 |
| 3.5.3 试验结果统计分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于分区的残缺颅骨检索 | 第46-68页 |
| 4.1 残缺颅骨检索方法研究 | 第46-59页 |
| 4.1.1 颅骨分区 | 第46-47页 |
| 4.1.2 残缺颅骨检索的特征提取 | 第47-56页 |
| 4.1.3 相似性方法研究 | 第56-59页 |
| 4.2 实验及结果分析 | 第59-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第68-76页 |
| 5.1 系统流程及功能 | 第68-70页 |
| 5.1.1 系统流程图 | 第68页 |
| 5.1.2 系统模块图 | 第68-70页 |
| 5.2 系统实现 | 第70-75页 |
| 5.2.1 系统开发环境与运行环境 | 第70-71页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第71-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 总结 | 第76页 |
| 完成的主要工作 | 第76-77页 |
| 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
