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灰狼算法的优化研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究意义和背景第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-11页
    1.3 论文的章节安排第11-12页
第2章 基础理论第12-24页
    2.1 灰狼算法第12-16页
    2.2 粒子群算法第16-18页
    2.3 引力搜索算法第18-20页
    2.4 差分算法第20-22页
    2.5 进化算法第22-23页
    2.6 L(?)vy飞行第23页
    2.7 本章小结第23-24页
第3章 算法改进第24-32页
    3.1 优化控制因子第24-26页
    3.2 引入Levy飞行第26-29页
    3.3 多样性变异因子第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 实验结果第32-51页
    4.1 基准函数第32-35页
    4.2 仿真实验第35-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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