基于马尔可夫链的加密流识别系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 研究内容及贡献 | 第14页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 流量识别技术 | 第15-32页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基础定义 | 第15-21页 |
| 2.2.1 IP数据包 | 第15-17页 |
| 2.2.2 网络流 | 第17-18页 |
| 2.2.3 SSL协议 | 第18-20页 |
| 2.2.4 马尔可夫链 | 第20页 |
| 2.2.5 准确性指标 | 第20-21页 |
| 2.3 基于端口的流量识别技术 | 第21-22页 |
| 2.4 深层数据包检测技术 | 第22页 |
| 2.5 基于流特征的流量识别技术 | 第22-26页 |
| 2.5.1 SSL流量分类 | 第23-25页 |
| 2.5.2 首个数据包检测 | 第25页 |
| 2.5.3 应用程序识别 | 第25-26页 |
| 2.6 基于主机行为的加密流识别技术 | 第26-27页 |
| 2.6.1 应用指纹模型的建立 | 第26-27页 |
| 2.6.2 流量识别 | 第27页 |
| 2.7 基于马尔可夫链的加密流识别技术 | 第27-31页 |
| 2.7.1 模型建立方案 | 第27-31页 |
| 2.8 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 需求分析和系统设计 | 第32-37页 |
| 3.1 系统功能分析 | 第32-33页 |
| 3.1.1 流量采集系统功能 | 第32-33页 |
| 3.1.2 模型建立系统功能 | 第33页 |
| 3.1.3 流量识别系统功能 | 第33页 |
| 3.2 系统环境和工具 | 第33-34页 |
| 3.3 系统结构 | 第34-36页 |
| 3.3.1 流量采集系统结构 | 第35页 |
| 3.3.2 模型建立系统结构 | 第35-36页 |
| 3.3.3 流量识别系统结构 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统实现和结果验证 | 第37-53页 |
| 4.1 流量采集实现方案 | 第37-42页 |
| 4.1.1 产生无线热点 | 第37页 |
| 4.1.2 抓取SSL流量 | 第37-38页 |
| 4.1.3 过滤和排序SSL数据包 | 第38-39页 |
| 4.1.4 将SSL数据包连接成网络流 | 第39页 |
| 4.1.5 实现流程和关键类设计 | 第39-42页 |
| 4.2 模型建立实现方案 | 第42-48页 |
| 4.2.1 应用数据流提取 | 第42-43页 |
| 4.2.2 状态统计和概率计算 | 第43-45页 |
| 4.2.3 模型文件的构造 | 第45-46页 |
| 4.2.4 实现流程和关键类设计 | 第46-48页 |
| 4.3 流量识别实现方案 | 第48-50页 |
| 4.3.1 初始化指纹库 | 第48-49页 |
| 4.3.2 标记SSL流 | 第49页 |
| 4.3.3 实现流程和关键类设计 | 第49-50页 |
| 4.4 系统准确性验证方案 | 第50-51页 |
| 4.4.1 数据准备 | 第50页 |
| 4.4.2 建模网络流的选取 | 第50页 |
| 4.4.3 验证结果 | 第50-51页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
