| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| 1.1. 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2. 研究历史与发展现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1. 空间谱估计理论的研究历史与发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2. 阵列结构的研究历史与发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3. 本文的主要内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第一章 阵列基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1. 信号模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1. 窄带信号 | 第16页 |
| 2.1.2. 噪声信号 | 第16-17页 |
| 2.2. 阵列的统计模型 | 第17-18页 |
| 2.3. 天线阵模型 | 第18-19页 |
| 2.4. 阵列的响应矩阵 | 第19-22页 |
| 2.4.1. 均匀线阵 | 第19-21页 |
| 2.4.2. 平面阵列 | 第21-22页 |
| 2.5. 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 超分辨算法 | 第23-52页 |
| 3.1. 阵列协方差矩阵的特征分解 | 第23-26页 |
| 3.2. MUSIC算法及其推广 | 第26-40页 |
| 3.2.1. MUSIC算法 | 第26-28页 |
| 3.2.2. Likelihood MUSIC算法 | 第28-31页 |
| 3.2.3. 修正MUSIC(Modified MUSIC)算法 | 第31-34页 |
| 3.2.4. MUSIC及其推广算法的性能仿真分析 | 第34-40页 |
| 3.3. ESPRIT算法 | 第40-51页 |
| 3.3.1. ESPRIT算法的基本模型 | 第41-43页 |
| 3.3.2. LS-ESPRIT算法 | 第43-45页 |
| 3.3.3. TLS-ESPRIT算法 | 第45-47页 |
| 3.3.4. ESPRIT算法性能仿真分析 | 第47-51页 |
| 3.4. 本章总结 | 第51-52页 |
| 第四章 非均匀线阵DOA估计 | 第52-77页 |
| 4.1. 非均匀线阵 | 第52-59页 |
| 4.1.1. 非均匀线阵模型 | 第52-53页 |
| 4.1.2. 空间采用定理 | 第53-54页 |
| 4.1.3. 非均匀线阵在超分辨算法中的应用 | 第54-56页 |
| 4.1.4. 非均匀线阵MUSIC算法仿真 | 第56-59页 |
| 4.2. 最小冗余线阵 | 第59-66页 |
| 4.2.1. 最小冗余线阵介绍 | 第59-60页 |
| 4.2.2. 阵列冗余度的定义 | 第60-62页 |
| 4.2.3. 最小冗余线阵 | 第62-64页 |
| 4.2.4. 最小冗余线阵DOA估计仿真 | 第64-66页 |
| 4.3. 次最小冗余线阵 | 第66-75页 |
| 4.3.1. 叠加等价阵列理论 | 第66-67页 |
| 4.3.2. 次最小冗余线阵及其阵元排布 | 第67-68页 |
| 4.3.3. 次最小冗余线阵DOA估计仿真 | 第68-75页 |
| 4.4. 本章小节 | 第75-77页 |
| 第五章 数字波束形成在超分辨中的应用 | 第77-81页 |
| 5.1. 数字波束形成方法引入原因 | 第77-78页 |
| 5.2. 基于数字波束合成的超分辨测向算法原理 | 第78-79页 |
| 5.3. 算法仿真分析 | 第79-80页 |
| 5.4. 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1. 本文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2. 研究内容展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第87页 |
