| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 刀具路径规划并行化研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 GPGPU异构并行计算的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 刀具路径并行处理的重要性 | 第13-14页 |
| 1.3.2 GPGPU异构并行计算模式 | 第14-15页 |
| 1.4 开发运算语言技术 | 第15页 |
| 1.5 开发图形库技术 | 第15-16页 |
| 1.6 论文的研究意义及主要内容 | 第16-18页 |
| 2 刀具路径规划并行化原理 | 第18-25页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 NURBS曲面基本理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 B样条基函数定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 NURBS曲面定义 | 第19-21页 |
| 2.3 刀具路径规划基本方法 | 第21-22页 |
| 2.4 并行刀具路径规划原理 | 第22-24页 |
| 2.4.1 异构并行实现基础 | 第22-23页 |
| 2.4.2 异构并行刀具路径规划原理 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 OpenCL异构并行刀具路径算法设计与实现 | 第25-38页 |
| 3.1 概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 CPU和GPU对比 | 第25-26页 |
| 3.1.2 OpenCL异构并行刀具路径规划算法架构 | 第26-27页 |
| 3.2 GPGPU异构系统平台 | 第27-31页 |
| 3.2.1 GPGPU异构系统平台研究概况 | 第27-28页 |
| 3.2.2 OpenCL架构 | 第28-31页 |
| 3.3 异构并行计算的设计与实现细节 | 第31-37页 |
| 3.3.1 硬件级并行程序设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 OpenCL编程设计 | 第32-33页 |
| 3.3.3 并行刀具路径规划算法流程与实现 | 第33-36页 |
| 3.3.4 并行刀具路径规划算法程序调试 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 GPGPU异构平台软件系统设计与实现 | 第38-54页 |
| 4.1 GPGPU异构平台软件系统环境 | 第38-43页 |
| 4.1.1 软件系统环境 | 第38-39页 |
| 4.1.2 GPGPU异构平台软件环境的搭建 | 第39-43页 |
| 4.2 GPGPU异构平台软件系统总体设计与实现 | 第43-53页 |
| 4.2.1 平台层软件系统框架 | 第45-47页 |
| 4.2.2 参数设置模块 | 第47-48页 |
| 4.2.3 路径仿真模块 | 第48-49页 |
| 4.2.4 统计分析模块 | 第49-50页 |
| 4.2.5 刀具管理模块 | 第50-52页 |
| 4.2.6 人员管理模块 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 GPGPU异构并行计算刀具路径规划实验研究 | 第54-66页 |
| 5.1 GPGPU异构平台软件系统测试 | 第54-59页 |
| 5.1.1 参数设置功能 | 第54-55页 |
| 5.1.2 路径仿真功能 | 第55-56页 |
| 5.1.3 统计分析功能 | 第56页 |
| 5.1.4 刀具管理功能 | 第56-57页 |
| 5.1.5 人员管理功能 | 第57-58页 |
| 5.1.6 使用帮助功能 | 第58-59页 |
| 5.2 GPGPU异构并行刀具路径规划应用实验 | 第59-60页 |
| 5.2.1 实验目的 | 第59页 |
| 5.2.2 实验方案设计 | 第59-60页 |
| 5.3 刀具路径规划算法运行特性对比实验 | 第60-62页 |
| 5.3.1 加速比 | 第60页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第60-61页 |
| 5.3.3 实验数据分析 | 第61-62页 |
| 5.4 刀具路径规划应用实验 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第72页 |