| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 论文研究的背景及发展状况 | 第7-9页 |
| 1.2 本文研究目的和主要工作 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第10-12页 |
| 第二章 卫星遥感辐射基础 | 第12-15页 |
| 2.1 大气辐射基本原理 | 第12-13页 |
| 2.2 快速辐射传输模式 | 第13页 |
| 2.3 NOAA 18卫星微波湿度计仪器特性 | 第13-15页 |
| 第三章 GRAPES-GFS模式三维变分同化系统 | 第15-20页 |
| 3.1 GRAPES模式简介 | 第15页 |
| 3.2 GRAPES三维变分同化系统 | 第15-20页 |
| 3.2.1 基本公式 | 第15-16页 |
| 3.2.2 变量变换 | 第16-18页 |
| 3.2.3 最优化问题的求解 | 第18-20页 |
| 第四章 ATOVS微波湿度计资料云检测方法及效果评估技术研究 | 第20-39页 |
| 4.1 引言 | 第20-21页 |
| 4.2 云检测方法介绍 | 第21-25页 |
| 4.2.1 窗区通道亮温模拟观测误差 | 第21页 |
| 4.2.2 Bennartz散射因子 | 第21-23页 |
| 4.2.3 液态水路径 | 第23-25页 |
| 4.3 云检测方法的效果分析和评估 | 第25-37页 |
| 4.3.1 效果分析 | 第26-29页 |
| 4.3.2 提出评估标准 | 第29-30页 |
| 4.3.3 评估标准的检验分析 | 第30-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 微波湿度计资料在GRAPES模式中偏差订正方法研究 | 第39-51页 |
| 5.1 引言 | 第39-40页 |
| 5.2 偏差订正方法介绍 | 第40-42页 |
| 5.2.1 扫描偏差订正 | 第40-41页 |
| 5.2.2 气团偏差订正 | 第41-42页 |
| 5.3 数据处理 | 第42-43页 |
| 5.4 试验方案及结果分析 | 第43-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 采用双权重算法对GRAPES模式中微波湿度计资料进行质量控制 | 第51-56页 |
| 6.1 质量控制的必要性 | 第51-52页 |
| 6.2 双权重算法介绍 | 第52页 |
| 6.3 结果分析 | 第52-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 微波湿度计资料在GRAPES全球预报模式中的同化应用试验 | 第56-67页 |
| 7.1 引言 | 第56页 |
| 7.2 试验方案设计 | 第56-57页 |
| 7.3 水汽资料影响分析 | 第57-62页 |
| 7.4 新方案改进效果分析 | 第62-66页 |
| 7.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 8.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 8.2 问题和展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
