基于粒子群优化的空间调制信号检测算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8-9页 |
| 1.1.1 多天线技术 | 第8-9页 |
| 1.1.2 空间调制技术 | 第9页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 空间调制信号检测算法 | 第14-28页 |
| 2.1 MIMO多用户信号检测 | 第14-21页 |
| 2.1.1 MIMO技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信道模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 信号检测算法 | 第17-19页 |
| 2.1.4 性能仿真对比 | 第19-21页 |
| 2.2 空间调制系统信号检测技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 空间调制技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 最大似然法检测 | 第22-23页 |
| 2.2.3 性能仿真对比 | 第23-24页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 群优化算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 粒子群算法原理 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于粒子群的检测算法及其改进 | 第28-42页 |
| 3.1 粒子群算法在空间调制中的应用 | 第28-33页 |
| 3.1.1 基于粒子群算法的空间调制信号检测 | 第28页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.1.3 参数分析 | 第29-32页 |
| 3.1.4 粒子群算法迭代过程举例 | 第32-33页 |
| 3.2 改进粒子群算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 改进分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.2.3 改进算法迭代过程举例 | 第35-36页 |
| 3.3 性能分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 粒子群及改进算法的仿真背景 | 第36-37页 |
| 3.3.2 粒子群及改进算法的误码性能分析 | 第37-38页 |
| 3.4 复杂形式下的空间调制 | 第38-41页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第38-39页 |
| 3.4.2 调制规则 | 第39-40页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 空间调制检测算法的扩展研究 | 第42-53页 |
| 4.1 算法收敛性分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 多样性 | 第42-43页 |
| 4.1.2 收敛性 | 第43-44页 |
| 4.2 粒子群算法和改进算法计算复杂度分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 最大似然法的计算复杂度 | 第44-45页 |
| 4.2.2 粒子群算法的计算复杂度 | 第45-46页 |
| 4.3 空间调制信道估计研究 | 第46-52页 |
| 4.3.1 传统MIMO信道估计准则 | 第46-50页 |
| 4.3.2 空间调制信道估计 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
