摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
1.2.1 电源系统风险研究综述 | 第10-11页 |
1.2.2 电力风险理论研究综述 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容及研究思路 | 第13-15页 |
第2章 有源重要用户风险管理理论基础 | 第15-22页 |
2.1. 重要用户自备电源风险 | 第15-16页 |
2.1.1 重要用户的分类 | 第15页 |
2.1.2 未来智能电网下有源重要用户的风险 | 第15-16页 |
2.2 风险元传递理论 | 第16-21页 |
2.2.1 风险元的定义 | 第16-17页 |
2.2.2 风险元传递的概念 | 第17-18页 |
2.2.3 风险元传递路径 | 第18-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 电源投资风险决策与经济评价风险传递研究 | 第22-37页 |
3.1 自备电源投资风险决策指标 | 第23-25页 |
3.1.1 经济效益指标 | 第23-24页 |
3.1.2 环境效益指标 | 第24-25页 |
3.2 灰关联结合累积前景理论的风险决策模型 | 第25-31页 |
3.2.1 灰色关联法 | 第25-26页 |
3.2.2 累积前景理论 | 第26-29页 |
3.2.3 决策步骤 | 第29-30页 |
3.2.4 算例分析 | 第30-31页 |
3.3 经济评价指标风险元传递模型及应用 | 第31-36页 |
3.3.1 经济评价风险元传递模型 | 第32-34页 |
3.3.2 经济评价风险元传递模型应用 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 有源重要用户发电风险传递分析研究 | 第37-50页 |
4.1 有源重要用户直线型发电风险传递研究 | 第37-41页 |
4.1.1 直线型传递风险识别 | 第37页 |
4.1.2 马尔科夫理论 | 第37-38页 |
4.1.3 基于马尔科夫直线型风险传递模型 | 第38-40页 |
4.1.4 直线型风险传递实证分析 | 第40-41页 |
4.2 有源重要用户层次型发电风险传递研究 | 第41-49页 |
4.2.1 层次型传递风险识别 | 第41-42页 |
4.2.2 蚁群算法简介 | 第42-43页 |
4.2.3 基于蚁群算法的层次型风险传递模型 | 第43-45页 |
4.2.4 层次型风险传递实证分析 | 第45-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 有源重要用户用电风险传递分析研究 | 第50-61页 |
5.1 有源用户用电双向风险传递分析 | 第50-51页 |
5.2 基于用电风险传递的有源用户负荷中断优化模型 | 第51-55页 |
5.2.1 优化问题描述及最优化目标 | 第51-53页 |
5.2.2 供电公司中断用户负荷时的激励相容补偿方法 | 第53-55页 |
5.2.3 优化步骤 | 第55页 |
5.3 蒙特卡洛模拟方法 | 第55-57页 |
5.3.1 基本概念 | 第55-56页 |
5.3.2 蒙特卡洛的特点和收敛性 | 第56页 |
5.3.3 随机数 | 第56-57页 |
5.4 实例分析 | 第57-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
6.1 主要结论 | 第61页 |
6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
攻读攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |