| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 生产调度的发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 柔性作业车间分批调度研究 | 第15-16页 |
| 1.3 问题的提出 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 选题来源 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.3 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 柔性作业车间工件工序可并行分批调度描述 | 第19-27页 |
| 2.1 柔性作业车间批量调度 | 第19-20页 |
| 2.1.1 柔性作业车间分批调度意义 | 第19页 |
| 2.1.2 柔性作业车间工件工序可并行分批调度问题描述 | 第19-20页 |
| 2.2 柔性作业车间工件工序可并行分批调度框架 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于工件分批工件调度框架 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于工序分批调度框架 | 第22-23页 |
| 2.3 柔性作业车间工件工序可并行分批调度模型 | 第23-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于工件批量划分研究 | 第27-42页 |
| 3.1 基于工件批量划分问题描述 | 第27页 |
| 3.2 工件批量划分策略 | 第27-28页 |
| 3.3 工件批量调度策略 | 第28-30页 |
| 3.4 遗传算法的介绍 | 第30-31页 |
| 3.5 基于遗传算法的工件批量划分调度分析 | 第31-36页 |
| 3.5.1 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.5.2 遗传算法染色体编码 | 第32-33页 |
| 3.5.3 遗传算法适应度函数 | 第33页 |
| 3.5.4 遗传算法染色体解码 | 第33-35页 |
| 3.5.5 遗传算法染色体选择、交叉和变异操作 | 第35-36页 |
| 3.6 算例分析 | 第36-41页 |
| 3.6.1 算例说明 | 第36-40页 |
| 3.6.2 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于工序批量划分研究 | 第42-55页 |
| 4.1 基于关键路径工序分批 | 第42-43页 |
| 4.2 确定调度安排 | 第43-47页 |
| 4.2.1 机器短用时策略 | 第43-44页 |
| 4.2.2 虚拟加工树 | 第44-45页 |
| 4.2.3 可加工子批工序集确定 | 第45-46页 |
| 4.2.4 机器确定以及加工顺序确定 | 第46-47页 |
| 4.3 基于关键路径分批调度流程 | 第47-49页 |
| 4.4 算法分析 | 第49-51页 |
| 4.5 汽车线束领域应用实例 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第60-61页 |