社会网络演化中的影响力分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外的发展及现状 | 第9-12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文的章节安排 | 第12-14页 |
第二章 社会网络概述 | 第14-22页 |
2.1 社会网络 | 第14-16页 |
2.2 社区结构 | 第16-18页 |
2.3 社会网络中的研究热点 | 第18-21页 |
2.3.1 节点影响力分析 | 第18-19页 |
2.3.2 网络演化 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 社会网络中影响力传播 | 第22-29页 |
3.1 影响力最大化问题 | 第22-23页 |
3.2 传播模型 | 第23-24页 |
3.2.1 独立级联模型 | 第23-24页 |
3.2.2 线性阈值模型 | 第24页 |
3.3 基于全局的影响力最大化算法 | 第24-28页 |
3.3.1 贪心算法 | 第24-26页 |
3.3.2 MaxDegree算法 | 第26-27页 |
3.3.3 其他算法 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于社区的信息扩散效率算法 | 第29-38页 |
4.1 问题描述 | 第29-30页 |
4.1.1 概率扩散模型 | 第29-30页 |
4.2 算法描述 | 第30-34页 |
4.2.1 算法思想 | 第30-31页 |
4.2.2 伪代码描述 | 第31-33页 |
4.2.3 时间复杂度分析 | 第33-34页 |
4.3 实验仿真 | 第34-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 网络演化中影响力的分析 | 第38-50页 |
5.1 问题描述 | 第38页 |
5.2 社区演化 | 第38-43页 |
5.2.1 网络演化中的事件 | 第39-41页 |
5.2.2 冲击流图 | 第41-42页 |
5.2.3 网络演化中的扩散模型 | 第42-43页 |
5.3 实验仿真 | 第43-48页 |
5.3.1 节点行为分析 | 第43-44页 |
5.3.2 实验仿真 | 第44-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 论文总结 | 第50页 |
6.2 工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |