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社会网络演化中的影响力分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外的发展及现状第9-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12页
    1.4 论文的章节安排第12-14页
第二章 社会网络概述第14-22页
    2.1 社会网络第14-16页
    2.2 社区结构第16-18页
    2.3 社会网络中的研究热点第18-21页
        2.3.1 节点影响力分析第18-19页
        2.3.2 网络演化第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 社会网络中影响力传播第22-29页
    3.1 影响力最大化问题第22-23页
    3.2 传播模型第23-24页
        3.2.1 独立级联模型第23-24页
        3.2.2 线性阈值模型第24页
    3.3 基于全局的影响力最大化算法第24-28页
        3.3.1 贪心算法第24-26页
        3.3.2 MaxDegree算法第26-27页
        3.3.3 其他算法第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于社区的信息扩散效率算法第29-38页
    4.1 问题描述第29-30页
        4.1.1 概率扩散模型第29-30页
    4.2 算法描述第30-34页
        4.2.1 算法思想第30-31页
        4.2.2 伪代码描述第31-33页
        4.2.3 时间复杂度分析第33-34页
    4.3 实验仿真第34-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 网络演化中影响力的分析第38-50页
    5.1 问题描述第38页
    5.2 社区演化第38-43页
        5.2.1 网络演化中的事件第39-41页
        5.2.2 冲击流图第41-42页
        5.2.3 网络演化中的扩散模型第42-43页
    5.3 实验仿真第43-48页
        5.3.1 节点行为分析第43-44页
        5.3.2 实验仿真第44-48页
    5.4 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 论文总结第50页
    6.2 工作展望第50-52页
参考文献第52-55页
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文第55-56页
致谢第56页

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