| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第8-13页 |
| 1.1.1 移动通信技术的发展 | 第8-9页 |
| 1.1.2 LTE/LTE-A标准的演进 | 第9-12页 |
| 1.1.3 异构网络的发展与挑战 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 Macro-Pico异构网络介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 Pico基站特点 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Pico基站的性能优势 | 第16页 |
| 2.1.2 组网模式 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Pico基站部署场景 | 第17-18页 |
| 2.2 引入Pico基站的技术挑战 | 第18-20页 |
| 2.2.1 小区选择方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 小区间干扰 | 第19-20页 |
| 2.3 小区间干扰抑制技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 小区间干扰随机化技术 | 第20页 |
| 2.3.2 小区间干扰消除技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 小区间干扰协调技术 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Macro-Pico异构网络场景下室外热点覆盖性能 | 第23-41页 |
| 3.1 Macro-Pico异构网络小区选择方法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 传统小区选择方法介绍 | 第23页 |
| 3.1.2 异构网络小区选择方法介绍 | 第23-25页 |
| 3.2 Macro-Pico异构网络室外热点部署条件 | 第25页 |
| 3.3 CRE小区选择策略 | 第25-28页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 信号质量 | 第26-28页 |
| 3.3.3 用户反馈 | 第28页 |
| 3.3.4 小区切换过程 | 第28页 |
| 3.4 系统仿真平台概述 | 第28-34页 |
| 3.4.1 仿真环境描述 | 第28-31页 |
| 3.4.2 LTE-A系统Macro-Pico异构网络部署模型 | 第31-33页 |
| 3.4.3 仿真参数 | 第33-34页 |
| 3.4.4 仿真度量值 | 第34页 |
| 3.5 CRE小区选择策略的性能仿真与分析 | 第34-40页 |
| 3.5.1 仿真方案 | 第34-35页 |
| 3.5.2 性能分析 | 第35-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 LTE-A系统小区间干扰协调技术 | 第41-53页 |
| 4.1 增强型小区间干扰协调技术 | 第42-44页 |
| 4.1.1 时域eICIC技术 | 第42-43页 |
| 4.1.2 频域eICIC技术 | 第43-44页 |
| 4.2 基于CRE的时域eICIC技术 | 第44-48页 |
| 4.2.1 Macro-Pico异构网络ABS设置 | 第44-45页 |
| 4.2.2 CQI反馈方案设计 | 第45页 |
| 4.2.3 仿真方案分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 系统模型 | 第46-47页 |
| 4.2.5 仿真流程介绍 | 第47-48页 |
| 4.3 仿真结果与性能分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
