| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究目标和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 移动流媒体关键技术 | 第14-20页 |
| 2.1 移动流媒体技术 | 第14页 |
| 2.2 移动流媒体的业务类型 | 第14-15页 |
| 2.3 移动流媒体相关协议 | 第15-18页 |
| 2.3.1 实时传输协议RTP | 第16页 |
| 2.3.2 实时传输控制协议RTCP | 第16-17页 |
| 2.3.3 实时流传输协议RTSP | 第17页 |
| 2.3.4 会话描述协议SDP | 第17-18页 |
| 2.4 自适应传输技术 | 第18-19页 |
| 2.4.1 自适应技术分类 | 第18-19页 |
| 2.4.2 主流的自适应技术 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Qo E的实时视频自适应传输算法研究 | 第20-34页 |
| 3.1 用户体验质量(Qo E) | 第20-22页 |
| 3.1.1 Qo E概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 Qo E和Qo S的关系 | 第21-22页 |
| 3.2 Qo E的评估方法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 主观的Qo E评估方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 客观的Qo E评估方法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于Qo E的实时视频自适应传输算法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.3.2 系统架构 | 第25页 |
| 3.3.3 传输算法实现 | 第25-29页 |
| 3.4 系统实现及性能分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 系统配置与实现 | 第29-30页 |
| 3.4.2 模型验证及分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于可用带宽估计的多路并行自适应传输算法研究 | 第34-50页 |
| 4.1 多路并行传输技术 | 第34-38页 |
| 4.1.1 多路并行传输协议MPTCP简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 MPTCP与SCTP的比较 | 第36-37页 |
| 4.1.3 可用带宽估计算法 | 第37-38页 |
| 4.1.4 研究热点及存在问题 | 第38页 |
| 4.2 系统架构与模型 | 第38-40页 |
| 4.3 基于可用带宽估计的自适应调度算法 | 第40-46页 |
| 4.3.1 发送端子流管理和分组调度 | 第41-43页 |
| 4.3.2 接收端缓存开销与流量控制 | 第43-46页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 仿真设置 | 第46页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于队列预测的自适应缓存管理算法 | 第50-62页 |
| 5.1 自适应播放缓存管理技术 | 第50-52页 |
| 5.1.1 自适应缓存管理技术 | 第50页 |
| 5.1.2 自适应媒体播放技术 | 第50-51页 |
| 5.1.3 自适应算法的改进 | 第51-52页 |
| 5.2 系统架构与模型 | 第52-54页 |
| 5.2.1 缓存状态 | 第52-53页 |
| 5.2.2 延时分析 | 第53-54页 |
| 5.3 基于队列预测的自适应缓存管理机制 | 第54-57页 |
| 5.3.1 缓存管理算法 | 第54-56页 |
| 5.3.2 延时控制算法 | 第56-57页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.4.1 仿真设置 | 第57页 |
| 5.4.2 仿真结果分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |