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专业人才跨域搜索研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 论文研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 人才招聘的研究现状第12-13页
        1.2.2 匹配问题的研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14页
    1.4 本论文的结构安排第14-15页
第二章 搜索引擎及跨域关联相关理论与技术基础第15-30页
    2.1 垂直搜索引擎概况第15-17页
    2.2 垂直搜索引擎的主要技术第17-25页
        2.2.1 网络爬虫第17-20页
        2.2.2 索引技术第20-24页
        2.2.3 中文分词第24-25页
    2.3 跨域关联第25-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 专业人才跨域搜索的核心算法第30-43页
    3.1 基于简历数据的关联算法第30-35页
        3.1.1 算法具体实现第32-34页
        3.1.2 算法流程图与具体实验分析第34-35页
    3.2 网络结构数据关联算法第35-42页
        3.2.1 节点对间初始相似度计算方法第36-39页
        3.2.2 KM匹配算法第39-40页
        3.2.3 改进后的网络结构化数据匹配算法第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 专业人才跨域搜索系统设计与实现第43-60页
    4.1 系统整体框架流程第43-44页
    4.2 爬虫模块设计与实现第44-47页
        4.2.1 爬虫系统架构第44-45页
        4.2.2 爬虫算法实现第45-47页
    4.3 关联模块设计与实现第47-49页
    4.4 索引模块设计与实现第49-53页
    4.5 搜索模块设计与实现第53-58页
        4.5.1 倒排索引搜索机制第53-54页
        4.5.2 基于TF-IDF的职位与技能相关度的训练第54-57页
        4.5.3 Lucene搜索结果排序第57页
        4.5.4 Lucene排序公式的缺点第57-58页
        4.5.5 改进后的搜索结果排序第58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 系统测试与分析第60-67页
    5.1 索引效率性能比较第60-62页
    5.2 搜索性能比较第62-64页
    5.3 网络结构化数据关联算法测试第64-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文的主要贡献第67页
    6.2 进一步研究工作第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间取得的成果第72-73页

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