| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 智能配电网WSNs数据通信的研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 智能配电网研究现状与发展趋势 | 第17-20页 |
| 1.2.1 智能配电网的研究现状与发展趋势 | 第17-19页 |
| 1.2.2 无线传感器网络研究现状与发展趋势 | 第19页 |
| 1.2.3 智能配电网WSNs研究现状与发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.3 课题来源 | 第20页 |
| 1.4 课题研究的主要内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 1.4.1 课题研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 智能配电网无线传感器网络的网络架构分析 | 第22-30页 |
| 2.1 智能配电网网络结构特点 | 第22-24页 |
| 2.1.1 配电网的接线结构特点分析 | 第22-24页 |
| 2.1.2 智能配电网的终端设备分布特点分析 | 第24页 |
| 2.2 智能配电网数据通信特点和需求分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 智能配电网数据通信特点 | 第24-26页 |
| 2.2.2 智能配电网数据通信需求分析 | 第26-27页 |
| 2.3 智能配电网WSNs的架构分析与设计 | 第27-29页 |
| 2.3.1 智能配电网WSNs的整体架构分析与设计 | 第27-28页 |
| 2.3.2 智能配电网WSNs的局部架构分析与设计 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 智能配电网WSNs数据通信的路由机制研究 | 第30-40页 |
| 3.1 智能配电网WSNs数据通信的网络模式 | 第30-31页 |
| 3.2 智能配电网无线传感器网络数据通信的路径选择模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 无线传感器网络通信路径的延时性赋权 | 第32-33页 |
| 3.2.2 无线传感器网络通信路径的可靠性赋权 | 第33页 |
| 3.2.3 无线传感器网络通信路径的选择模型 | 第33-34页 |
| 3.2.4 无线传感器网络通信路径的求解分析 | 第34-36页 |
| 3.3 智能配电网无线传感器网络数据通信的路径选择算例分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于认知图的智能配电网WSNs性能优化和控制方法 | 第40-51页 |
| 4.1 智能配电网无线传感器网络的的认知图建模 | 第40-42页 |
| 4.1.1 认知图简介 | 第40-41页 |
| 4.1.2 智能配电网无线传感器网络认知图描述 | 第41页 |
| 4.1.3 智能配电网WSNs认知图模型构建 | 第41-42页 |
| 4.2 基于认知图的智能配电网WSNs数据通信的优化算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 认知图数据规范化处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 认知图转换函数改进 | 第43-44页 |
| 4.2.3 认知图权值学习算法 | 第44-45页 |
| 4.3. 基于认知图的性能优化控制策略研究 | 第45-48页 |
| 4.3.1 被控制变量的值域设置 | 第45-46页 |
| 4.3.2 概念顶点状态的值域设置 | 第46页 |
| 4.3.3 控制策略 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真实验以及分析 | 第48-50页 |
| 4.5. 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 智能配电网无线传感器网络数据通信的工程实例 | 第51-57页 |
| 5.1 黄山供电公司智能配电网WSNs数据通信的网络设计 | 第51-52页 |
| 5.2 智能配电网WSNs基于认知图模型的构建 | 第52页 |
| 5.3 基于实例的路径选择模型的求解分析 | 第52-54页 |
| 5.4 黄山供电公司智能配电网WSNs数据通信平均延时和可靠性 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62页 |
