基于多条随机游走的图像检索
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 图像检索的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 常用视觉特征描述子 | 第10-12页 |
| 1.2.1 颜色特征描述子 | 第10-11页 |
| 1.2.2 纹理特征描述子 | 第11页 |
| 1.2.3 形状特征描述子 | 第11-12页 |
| 1.3 相似性度量 | 第12-13页 |
| 1.4 性能评价 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1 图及其矩阵表示 | 第15-16页 |
| 2.1.1 图的基本知识 | 第15页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第15-16页 |
| 2.2 聚类 | 第16-17页 |
| 2.3 随机游走模型 | 第17-21页 |
| 第三章 基于两条随机游走的图像检索 | 第21-45页 |
| 3.1 基于两条随机游走的图像检索算法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 初始化 | 第22-23页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第23-24页 |
| 3.2 实验设计 | 第24-43页 |
| 3.2.1 图像库 | 第24-26页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第26-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于自适应多条随机游走的多语义图像检索 | 第45-61页 |
| 4.1 自适应多条随机游走算法 | 第46-48页 |
| 4.1.1 初始化 | 第46页 |
| 4.1.2 NJW谱聚类算法 | 第46页 |
| 4.1.3 最近邻传递谱聚类算法 | 第46-47页 |
| 4.1.4 AMRW算法流程 | 第47-48页 |
| 4.2 性能评价 | 第48页 |
| 4.2.1 聚类正确率 | 第48页 |
| 4.2.2 查准率 | 第48页 |
| 4.3 实验设计 | 第48-60页 |
| 4.3.1 在线图像的检索 | 第48-49页 |
| 4.3.2 标记图像库的检索 | 第49-60页 |
| 实验一：Wang图像库的子图像集的实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 实验二：Wang图像库实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第69-70页 |
